自律輸送技術は、持続可能性を高め、船舶の衝突を最小限に抑えることにより、貿易部門を変革する可能性があります。
その後麻雀 オンライン カジノ人工知能、自動運送は貨物での接触を減らし、伝染の可能性を最小限に抑えることができます。また、自律船は、人為的エラーを減らし、乗組員のコストを削減し、水生寿命の安全性を高め、燃料効率を高めることができます。国際輸送室（ICS）、海上船はすべての国際貿易の90％を構成するため、輸送における自律的な革新は、貿易部門の持続可能性と効率に革命をもたらす可能性があります。
世界的には、毎年約3,000の海洋衝突があり、200億ドル以上の企業に費用がかかります。調査によると、衝突の4分の3が人為的誤りによるものであり、現在の衝突回避方法は補償されていません。
AIおよび機械学習との衝突の回避
機械学習回避システムは、衝突のリスクを適切に評価するために、位置、速度、およびルートに基づいてデータを収集できます。 Tel Avivに拠点を置くOrca AIは、現在いくつかの海運会社によって操縦されている衝突回避システムを開発しています。
藤井研究所によって別の衝突回避ツールが開発されています。日本の沿岸警備隊と協力して、富士通はAIベースの技術をテストして、交通管制室からの衝突や容疑者のリスクを計算しています。
自律性による燃料消費の削減
AIと機械学習技術を使用するもう1つの方法により、イノベーターは海の状態を予測し、船長が燃料消費を変えることができます。シェルとサウサンプトン大学の科学者は、海の状態を予測しながら、船の深さと角度を解釈して、あらゆる状況で必要な燃料の量を最適化する新しいデジタルダッシュボードを試用しました。
博士号を取得している間、サウサンプトン大学のエイミーパークスはこの新しいモデリング手法を開発しました。彼女は次のように述べています。「シェルはこれらの船から膨大な量のデータを収集し、このアプリは船の全体的な速度を変更せずにこれらの変数を監視および適応させるように設計されています。」
