大阪メトロポリタン大学大学院の研究者が使用しています人工知能（AI）星形成の領域を特定するため。
大阪メトロポリタン大学大学院科学大学の藤田博士が率いる研究チームは、星形成の領域である天の川銀河の約140,000分子雲を特定しました。
チームはAIを使用して、これらの各分子雲の距離を推定しました。このことから、それらのサイズと質量は正常に決定され、以前の研究よりも詳細に分布を正確にマッピングすることができました。
作品、‘深い学習を使用した銀河平面の第1象限における分子雲の距離決定：I。方法と結果、 ’はに公開されましたthe日本天文協会の出版物。
星はどのように形成されていますか？
星は、銀河の歴史と進化を追跡するために年齢、分布、貢献が重要であるため、銀河の基本的な構成要素です。それらは、ほとんどの銀河内に存在するほこりの雲の中に生成されます。
星形成中に存在する分子ガスは、非常に希薄で寒いため、人間の目には見えません。しかし、かすかな電波はそれらによって放出され、無線望遠鏡で観察されることができます。
分子雲を調査するのは難しい
地球からこれらの雲を観察することは、多くの物質がそれらを重複させることを意味するため、サイズや質量などの分子雲の距離と物理的特性を決定することは困難です。
天の川は、宇宙全体で分子雲の詳細な観察を行うのに十分近い唯一の銀河であるにもかかわらず、天文学者は以前は、大規模な観察から粘着性のある方法で分子雲の物理的特性を調査するのが難しいことを発見しました。
チームの調査により、星形成を綿密に観察することができます
この問題を克服するために、チームはAIを利用して、Nobeyama 45-M無線望遠鏡によって詳細に観察された一酸化炭素分子の大規模なデータから、天の川の約140,000分子雲を識別しました。
研究者は、これまでで最も詳細な方法で、銀河平面の最初の象限をカバーする分布をうまくマッピングしました。
結果には、天の川の完全な配布マップを提供する可能性があります
「結果は、銀河の鳥瞰図を与えるだけでなく、星形成のさまざまな研究にも役立ちます」と藤田博士は説明しました。
「将来、Nobeyama 45 mの無線望遠鏡による観測範囲を拡大し、南半球の空の無線望遠鏡観察データを組み込みたいと思います。天の川全体の地図。」
