研究者は、人工知能を利用してオンライン カジノ フィリピンを生産して混雑したトラフィックを削減します。
でFraunhofer Institute for Optronics、System Technologies、Image Exploitation iOSB、Lemgoの産業自動化研究所INAの研究者がオンライン カジノ フィリピンしています人工知能（AI）「KI4LSA」および「KI4Ped」プロジェクトの一部として、オンライン カジノ フィリピンコントロールを可能にして、交通渋滞を減らします。将来的には、新しいセンサーと組み合わせた自己学習アルゴリズムは、交通の流れと短時間の短縮を確保しながら、交差点での歩行者の安全性を向上させる必要があります。
プロジェクトパートナーは、StührenbergGmbh、Cichon Automatisierungstechnik Gmbh、Stadtwerke Lemgo Gmbh、Lemgo（関連）およびStraßenNRW（関連）です。ドイツ連邦運輸省とデジタルインフラスオンライン カジノ フィリピンクチャ（BMVI）は、2022年夏に終了するプロジェクトに資金を提供しています。
従来の信号機
従来の信号機はルールベースのコントロールを利用しますが、この厳格なアプローチはすべての交通状況では機能しません。さらに、現在オンライン カジノ フィリピンされているセンサー（路面に埋め込まれた誘導ループテクノロジー）は、実際の交通状況の大まかな印象しか提供していません。
従来のセンサーの代わりに、実際の交通状況をより正確にキャプチャするために、高解像度カメラとレーダーセンサーをオンライン カジノ フィリピンしています。これにより、ジャンクションで待っている車両の数をリアルタイムで正確に決定できます。
高解像度カメラとレーダーセンサーの採用
テクノロジーは、現在の瞬間に車の平均速度と待機時間も検出します。リアルタイムセンサーはAIと組み合わされ、通常の剛性制御ルールを置き換えます。
「テストが実施されるレンゴのジャンクションを使用して現実的なシミュレーションを構築し、このモデル内の無数の反復でAIを訓練したと、Fraunhofer iOSB-inaのプロジェクトマネージャー兼科学者であるArthurMüllerは説明しました。 「シミュレーションを実行する前に、ラッシュアワー中にモデルに測定されたオンライン カジノ フィリピン量を追加し、AIが実際のデータで動作できるようにしました。
このようにトレーニングされたアルゴリズムは、交差点の最適なスイッチング挙動を計算し、ジャンクションでの待ち時間を短縮するための最良の位相シーケンスを計算し、旅行時間を短縮してノイズとCOを下げます2オンライン カジノ フィリピンを排除することによって引き起こされる汚染。アルゴリズムの主な利点は、より広いネットワークを形成する隣接するライトを含めるようにテスト、使用、拡張できることです。
拡大したときの大きな影響
インテリジェントライトを備えた混雑したLemgoジャンクションで実行されるシミュレーションフェーズは、AIの使用がオンライン カジノ フィリピンフローを10％から15％改善できることを実証しました。今後数か月にわたって、訓練を受けたエージェントは、実生活の研究室でさらなる評価のために路上に連れて行きます。
しかし、避けられない「現実ギャップへのシミュレーション」は課題を提示します。 「シミュレーションでオンライン カジノ フィリピンされた交通行動に関する仮定は、現実の1：1の表現ではありません。
EUは、交通渋滞により、加盟国の合計で年間1億ドルに経済的損害が発生すると推定しています。 Müllerによると、AIの信号機は、既存のインフラスオンライン カジノ フィリピンクチャをより効率的に使用する機会を提供します。
歩行者向けのインテリジェントな交通信号システム
「ki4ped」プロジェクトは、車両ではなく歩行者に焦点を当てています。 2022年7月末まで実行される予定のプロジェクトで、フラウンホーファーiOSB-INAは、レンゴ市とビーレフェルド市のStührenbergGmbHおよび関連パートナーのStraßenNRWと協力して、ニーズベースの管理のための革新的なアプローチを開発しています。
これは、高齢者や障害のある人など、脆弱な人々にとって特に有益であると推定されています。目的は、より長い交差時間を可能にすることにより、歩行者横断歩道の待ち時間を短縮し、安全性を向上させることです。
プロジェクトパートナーは、高解像度のLIDARセンサーと組み合わせてAIをオンライン カジノ フィリピンしてプロセスを自動化し、歩行者のニーズに応じて交差時間を自動的に調整および増加させたいと考えています。 AIは、Lidarセンサーのデータに基づいて人の検出と追跡を実行し、リアルタイムで埋め込みシステムに適用します。
オンライン カジノ フィリピンデータ分析
「データ保護の目的では、カメラベースのシステムではなくLIDARセンサーをオンライン カジノ フィリピンしています」と、Fraunhofer IOSB-INAのプロジェクトマネージャー兼科学者であるDennis Sprute博士は説明しました。 「これらは歩行者を3Dポイントクラウドとして提示します。つまり、個別に識別できないことを意味します。」
ライダーセンサー（光検出と範囲）パルス光波は周囲の環境に放出され、近くのオブジェクトから跳ね返り、センサーに戻ります。センサーは、光が戻るのに時間がかかる時間を測定して、オブジェクトに移動した距離、この場合はその人です。
これらのセンサーは、光、反射、天候の影響にも耐性があります。交差点での最適な位置とアラインメントを決定するために、実現可能性調査が実施されます。
個々の状況に適合したニーズベースのコントロールコンセプトをオンライン カジノ フィリピンすることにより、研究パートナーは、多くの人が30％待っているときの待ち時間を短縮することを望んでいます。彼らはまた、ジェイウォークの事件の数を約25％減らすことを目指しています。
