ベルゲン大学の物理学技術科のアンナ・リプニアッカ教授は、LHCの大きなスロット マシン カジノにおけるノルウェーの物理学コミュニティの役割を強調し、この関与がどのように新しく革新的なアプローチを刺激したかを説明しています。
The Particle Physics Groupの物理技術科、ノルウェーのベルゲン大学は、いくつかの大規模な国際スロット マシン カジノ的協力において重要な役割を果たしてきました。私たちの主な焦点は現在、CERNの大型ハドロンコリダー（LHC）でのAtlas実験です。
標準モデルを超えて
the標準モデル（sm）粒子物理学は、宇宙のすべての目に見えるオブジェクトを構成する問題を非常に正確に記述し、これまでのところ、長い一連の実験によって精査を生き延びました。モデルの最後の行方不明のピース、ヒッグスボソンの狩りは、の構築をやる気にさせましたオンライン カジノ 登録。ただし、SMによって説明されている問題は、宇宙の物質スロット マシン カジノ予算の約5％に過ぎません。
私たちのグループは、2つの多目的LHC検出器の1つである「トロイダルLHC装置」（ATLAS）の構築と操作に積極的に活動しています。 「ヒッグスハント」に対する私たちの関心は、探すことでしたタウレプトンズへ。タウレプトンは、最も重い電子の兄弟であり、本質的に同じ特性ですが、約3,500倍の質量です。
さらに、タウレプトンズに崩壊するヒッグスボソンは、電荷パリティ（CP）対称性の可能性のある違反を発見するユニークな機会を提供します。この対称性は、私たちが作られている問題の存在そのものを説明するために違反する必要があります。
暗黒物質
SMはこれまでのところAcceleratorsですべてのテストに合格していますが、間違いなく天体物理学的および宇宙論的観察には物理学が必要です。彼らは、宇宙の問題の約80％が、SM。に含まれるすべての粒子と特性が異なる暗黒物質（DM）粒子の形であることを示しています。
DMは、宇宙、したがって生命そのものの進化において重要な役割を果たします。重力相互作用を除いて、私たちはそれについてほとんど知りません。
ctao
LHCの衝突でDMのような粒子を見つけることができて幸運であっても、それらが宇宙のDMを構成するものであることを証明する必要があります。間接検索では、標準モデル粒子へのDMの消滅の可能性または減衰を調査します。
予期しない分野でのイノベーション
誰も行っていない場所に行くことは、粒子物理学の絶え間ない目標です。これは、多くの場合、予想外の方向にイノベーションをもたらします。
このモデルは、いくつかの地理的に遠い大学の間に分配されたノルウェーの粒子物理学者によって採用されており、ノルウェーの研究評議会からの国家資金の効率的な使用を可能にし、私たちを最も緊密に編まれたノルウェーの研究環境にしています。 CERN関連の研究のための分散研究センターが現在形成されており、ノルウェーでこの種の最初のものです。
データと検出器
忙しいLHC衝突に関心のある粒子を選択するには、トラックの非常に正確な再構成が必要です。高光度LHC用のAtlas Inner Tracker（ITK）は、革新的な3Dシリコンピクセル検出器を運びます。その一部は、ベルゲンとオスロの大学とシンテフミナラブの大学で構成されるノルウェーのコンソーシアムによって提供および設置されます（参照：www.sintef.no).
膨大な量のLHCデータを分析するために分散コンピューティングを効率的に使用するための方法の開発は、もう1つのイノベーションの例です。ノルウェーの粒子物理学コミュニティは、高度なリソースコネクタ（ARC）を導入することにより、ここで重要な役割を果たしてきました。
LHCでの実験プログラムの規模は、データから関連情報を抽出するために最大限の努力をすることを要求します。機械学習（ML）の途方もない開発と一連の深い学習技術により、最先端の方法と最適な方法の間に大きなパフォーマンスのギャップがあると疑うことができます。
人工知能とMLは、私たちの社会で重要な役割を果たし始めています - おそらくほとんどの人が認識しているよりも大きく、今後数年間で私たちの生活に大きな影響を与えるでしょう。たとえば、人種や性別に関連する容認できないバイアスにつながる決定をMLアルゴリズムが作成した多くのケースが国民の注目を集めています。
参照
- Atlas Collaboration、PhysRevd。 99.072001
- Steffen Maeland、博士論文、http://hdl.handle.net/1956/18106
この記事は、L Melzers Hoyskolefondによってサポートされています。ノルウェー研究評議会（RCN）、MSCA-IF経由のEU、およびRCNとポーランド国立スロット マシン カジノ財団の間の協力の下でのGrieg Callの支援も認められています。
アンナ・リプニアッカ教授
物理技術科
ベルゲン大学
+4795786756
ANNA.LIPNIACKA@UIB.NO
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www.facebook.com/fysikkogteknologi
注意してください、この記事は私たちの第3版にも掲載されます新しい四半期出版.
