スウェーデンのウプサラ大学の研究者は、新しい画像分析方法で人工知能（AI）を使用して、研究者が新しい細胞型と細胞機能を見つけるのを助けるのを助けました。
臓器組織は、さまざまな機能を備えた数兆個の細胞で構成されており、そのすべてに核内に同じDNAが含まれています。遺伝子発現は、「と呼ばれる分子が発生するときに発生します。メッセンジャーRNA’（mRNA）は、その活動を指示し、すべての細胞の関数同一性を定義するために、核から細胞の残りの部分に信号を運びます。 RNA転写産物は、in situシーケンスを通じて取得可能であり、組織の顕微鏡画像のドットとして数百万の検出されたmRNA配列を示します。
CarolinaWählby、情報技術学科の定量的顕微鏡教授ウプサラ大学
以前の方法で改善
このタイプのデータの以前の分析方法は、組織に事前に含まれる細胞タイプを知ることに依存します。 「シングルセル分析」として知られている既に使用されている方法は、いくつかのmRNAを失い、特定の細胞タイプを見逃す可能性があります。
研究グループは現在、「SPAGE2VEC」を使用して、心臓の早期発達中のさまざまな種類の細胞の分化と組織を調査しています。この研究は、開発を支配するメカニズムに関するより多くの知識を提供することを目的としています。
