からの研究チームカーネギーメロン大学（CM）タスク委任プロセスを簡素化するために、オンライン カジノ 携帯を開発しました。
職場でのオンライン カジノ 携帯支援はどれくらい典型的ですか？
採用するのはますます一般的になっています工場や倉庫などの作業効率を改善する。ただし、オンライン カジノ 携帯は必ずしもすべてのジョブに適しているわけではなく、一部のインスタンスでは人間の干渉が必要であることが指摘されています。
この研究は、海軍研究局と陸軍研究室によって資金提供されました。
オンライン カジノ 携帯はどのように機能しますか？
CMのRobotics Institute（RI）の科学者は、「ACT、Delegate or Learn」（ADL）として知られるアルゴリズムプランナーを導入しました。前述のように、オンライン カジノ 携帯は必要に基づいてタスクを割り当てます。
研究者は、この技術をうまく開発するために3つの質問をしました。オンライン カジノ 携帯はいつタスクを完了する必要がありますか？タスクはいつ人間に委任すべきですか？
「タスクを完了したり、タスクを完了するためにオンライン カジノ 携帯にオンライン カジノ 携帯に教えるのにかかる時間や、タスクで失敗するオンライン カジノ 携帯のコストなど、行われた決定に関連するコストがあります」とShivam Vatsは説明しました。リード研究者、およびRIの博士課程の学生。
研究者は、オンライン カジノ 携帯と人間がブロックをペグボードに挿入し、さまざまな形状とサイズの部分を積み重ねなければならなかったシナリオでコンピューターアルゴリズムをテストすることにより、この技術を成功させると判断しました。
このテクノロジーはどの程度役立ちますか？
このオンライン カジノ 携帯の導入には、人間とロボットがいくつかのタスクを完了するために協力できる環境で、製造とアセンブリポイント、並べ替えポイントを支援する可能性があります。
ロボットがチームに含まれている場合でも、ジョブを決定および委任するためにアルゴリズムソフトウェアを利用して革新的ではありません。ただし、このオンライン カジノ 携帯は、その推論において学習を最初に検討することです。
「オンライン カジノ 携帯はもう静的ではありません」とVatsは言いました。 「彼らは改善することができ、彼らは教えることができます。」
オンライン カジノ 携帯テクノロジーを採用するコストと欠点
製造に使用されるオンライン カジノ 携帯アームは、オンライン カジノ 携帯を教育するために人間によって操作されます。したがって、オンライン カジノ 携帯がタスクを適切に完了する方法を学ぶのに時間がかかり、高いコストがかかります。
しかし、オンライン カジノ 携帯に新しいスキルを教えることの長期的な利点は、間違いなく欠点を上回っています。科学者たちは、関係する複雑さの一部は、オンライン カジノ 携帯を人間に委任するのではなく、いつオンライン カジノ 携帯を教えるのが最善であるかを決定していることを指摘しました。
コンピューターアルゴリズムはこの問題をどのようにそらしますか？
研究者は、これが問題になるのを防ぐための混合整数コンピュータープログラムを開発しました。この最適化プログラムは、一般的にスケジューリング、生産計画、および通信ネットワークの設計に採用されていますが、既製のソフトウェアによって効率的に解決できます。
この作業は、フィラデルフィアのオンライン カジノ 携帯と自動化に関する国際会議で発表されました。研究チームには、RIの助教授であるOliver Kroemerと、RIの准教授であるMaxim Likhachevが含まれていました。
