テキサスA＆M大学公衆衛生学校の研究者は、進歩を妨げることなくbet365 スロット おすすめの潜在的な危険を軽減するための新しいガバナンスモデルを開発しています。
信頼できる執行（Cbet365 スロット おすすめTE）を備えたCopyLeft bet365 スロット おすすめとして知られる新しいモデルは、bet365 スロット おすすめの潜在的な危険から守ろうとしている人工知能の急速に進んでいる分野（bet365 スロット おすすめ）に倫理的ガイダンスを提供します。
記事「bet365 スロット おすすめガバナンスのIPを活用、新しいモデルの詳細は、ジャーナルに掲載されています科学。
bet365 スロット おすすめの潜在的な危険は、誤用によってもたらされます
人工知能は、私たちの生活のほぼすべての側面に革命をもたらす可能性がありますが、bet365 スロット おすすめベースのツールの誤用は、特にすでに差別に直面しているコミュニティにとって有害である可能性があります。 bet365 スロット おすすめはしばしば客観的であると考えられていますが、それがフィードする人間が解放されたデータにはバイアスを含めることができます。
Webサイトを読むとき、bet365 スロット おすすめは何が有用であり、何が有害なステレオタイプであるかをフィルタリングする理解を持っていません。これらのバイアスのために、bet365 スロット おすすめの危険に関する多くの研究がありました。たとえば、除外アルゴリズムが作成した犯罪者の再攻撃の可能性に関する人種差別的な予測.
害を引き起こす可能性は、緊急の必要性を反映しています倫理的ガイダンス規制とポリシーを通じて。ただし、このような倫理的ガイダンスを作成することは、bet365 スロット おすすめの急速な進歩と政府規制の剛性のために課題です。
Cbet365 スロット おすすめteモデルは、2つの方法を使用して開発されました
bet365 スロット おすすめ、Cason Schmit、JDの潜在的な危険と戦うために、公衆衛生学部の助教授であり、健康法と政策のプログラムのディレクター、セージ・バイオネットワークスのミーガン・ドーラー、ジェニファー・ワーガー、JD、JD、 、Cbet365 スロット おすすめteモデルを開発しました。
伝統的に、これらのモデルは、元の作成者や非営利の使用などの条件の下で知的財産を共有できるように、コピーレフトライセンスと競合していると考えられていました。これらのスキームには通常、執行力はほとんどありません。
Cbet365 スロット おすすめteモデルは、非倫理的なbet365 スロット おすすめの使用を制限します
モデルは、ユーザーが行動規範を順守する必要がある倫理的使用ライセンスに基づいて構築されています。 CopyLeftアプローチにより、データを作成する開発者が親作業と同じライセンス条件を使用する必要があることを確認します。
「このアプローチは、2つの世界の最高の世界を組み合わせています。業界と同じくらい速く柔軟なモデルですが、伝統的な政府規制当局の執行歯と力を備えています。
bet365 スロット おすすめ開発者コミュニティによって指定された非政府当事者を使用すると、執行における柔軟性と監視の信頼を高めることができます。たとえば、非倫理的な行動の結果は、ホストによって設定できます。また、自己報告を可能にする寛大なポリシーが促進されます。
Cbet365 スロット おすすめTEアプローチを実装するには、さらに多くのことを行う必要があります
Cbet365 スロット おすすめTEアプローチは柔軟ですが、bet365 スロット おすすめコミュニティの参加が必要です。 Cbet365 スロット おすすめTEアプローチを使用して構築された倫理政策のパイロット実装には、さらなる研究と資金も必要です。
やる必要がある作業にもかかわらず、研究者は、業界が政府が最終的に課すことができる厳格でゆっくりと適応した規制よりも柔軟なCbet365 スロット おすすめTEフレームワークを好むと考えています。
「倫理的で信頼できるbet365 スロット おすすめを促進する努力は、許容可能な行為のベースラインとして法的に義務付けられているものを超えなければなりません」とワグナーは言いました。 「私たちは、最小限の受け入れ可能なものよりもうまくやろうと努力することができます。」
実装されると、Cbet365 スロット おすすめteは技術的な進歩を妨げることなくbet365 スロット おすすめの潜在的な危険を防ぎます。研究者たちは、bet365 スロット おすすめが私たちの日常生活に拡大するにつれて、反応する倫理的枠組みの価値が重要になると主張しています。
