科学者は、食料安全保障を損なうことなく長期的な環境上の利益を最大化するためにスロット マシン ラスベガス潜在的な移転を表示するためのマップを設計します。
科学者は、収量を最大化し、環境への影響を最小限に抑えるために、世界の主要な食用作物を栽培すべき場所を示す地図を構築しました。この農地の移転は、大量のスロット マシン ラスベガスを獲得し、増加します生物多様性、淡水の農業使用をゼロに削減します。
再想像された世界農業の世界地図には、米国中西部のコーンベルト周辺とサハラ砂漠の下の多くの主要作物の大きな新しい農業地域が含まれています。ヨーロッパとインドのスロット マシン ラスベガス巨大な地域は、自然の生息地に復元されます。
再設計 - 高入力の機械化された農業を想定すると、土地が自然な森林状態に戻ることを可能にすることにより、世界の農地のスロット マシン ラスベガス衝突が71％削減されます。これは、20年分の現在のネットCOをキャプチャすることに相当します2排出。
この最適化されたシナリオでは、世界の生物多様性に対する作物生産の影響は87％削減されます。これにより、農業が大きな脅威である多くの種の絶滅リスクが大幅に減少します。
スロット マシン ラスベガス
再設計は、降雨が育てるのに必要なすべての水を提供する場所で作物を栽培することにより、灌漑の要件を完全に排除します。農業は現在、世界の淡水使用の約70％を担当しており、これは世界の多くの乾燥地域で飲料水不足を引き起こします。
研究者は、世界中の4分の3以上の農地を占める小麦、大麦、大豆を含む25の主要作物の現在の成長エリアのグローバルマップを使用しました。彼らは、各作物の全体的な生産レベルを維持しながら、この農地を世界中に分配するためのあらゆる方法を検討するための数学モデルを開発しました。
この研究はジャーナルに掲載されています自然 コミュニケーションアースと環境.
「多くの場所で、農地は多くのスロット マシン ラスベガスと生物多様性を含む自然の生息地に取って代わりました。作物はあまり成長していません。これらの場所を再生し、生産をより適したエリアに移動させた場合、環境の利点を非常に迅速に見ていきます」と、元研究者のロバート・ベイヤー博士はコメントしましたケンブリッジ大学の動物学部、および研究の最初の著者。
生態学的修復
以前の研究では、生態学的回復の優先分野が特定されていましたが、これは、食料安全保障を損なうことなく長期的な環境上の利益を最大化するためにスロット マシン ラスベガスを最初に計画した最初です。
農地の完全なグローバルな移転は現在実践できるシナリオではありませんが、科学者は、モデルが現在非常に非生産的でありながら、生物多様性とスロット マシン ラスベガス貯蔵のホットスポットになる可能性がある場所を強調していると言います。
無給のアプローチを採用し、世界的にではなく、国境内の農地のみを再分配することは、依然として大きな利益をもたらします。この結果、世界のスロット マシン ラスベガスへの影響は59％減少し、生物多様性の影響は現在よりも77％低くなります。
スロット マシン ラスベガス再設計に関する現在の問題
「この再設計全体を実装することは現実的ではありません。しかし、世界のスロット マシン ラスベガスほんの一部のみを移転しても、作物の栽培に最も効率的でない場所に焦点を当てたとしても、環境の利点は途方もないものになるでしょう」とBeyer氏は説明しました。
この研究は、気候が変化する可能性のある特定の方法に関係なく、世紀の終わりまでスロット マシン ラスベガス最適な分布がほとんど変化しないことを示しています。
「最適なトリミング場所は、ターゲットを動かすものではありません。ケンブリッジ大学の教授であり論文の上級著者であるアンドレア・マニカは、次のように述べています。
研究者は、経済的にも社会的にも、それが影響する人々に受け入れられる方法で、スロット マシン ラスベガスが行われなければならないことを認めています。彼らは、農民が環境の利益のために彼らの土地の一部を退職するために農民に財政的なインセンティブを与えるセットアサイドスキームの例を引用しています。
代替グローバルディストリビューションマップ
モデルは、土地の耕作方法に応じて代替グローバル配信マップを生成しました。これは、高度な収穫作物品種と最適な肥料と農薬の用途を備えた高度で完全に機械化された生産から、従来の自給自足の有機農業までです。あまり集中的ではない農業慣行を最適な場所に再分配しても、スロット マシン ラスベガスと生物多様性の影響を大幅に減らします。
他の研究では、植物ベースの食事に向かって移動した場合、農業の環境への影響を大幅に減らすことができると強調していますが、研究者は、実際には食事は急速に変化していないと述べています。彼らのモデルは、食事が変わらないと仮定し、代わりに今日と同じ食物を生産することに焦点を合わせていますが、最適な方法で。
世界の農地の多くは、スロット マシン ラスベガスが豊富で生物多様性が豊富な生態系に取って代わり、環境フットプリントが大きく、地元の水資源を大幅に排出する地域にあります。これらの場所は、人間の居住地に近いように歴史的な理由で選ばれましたが、研究者は、今ではより最適な方法で食物を育てる時が来たと結論付けています。
