テキサス大学ダラス校の研究者チームは、188bet ライセンスに敵対攻撃に対する保護層を与えるように業界の協力者とのアプローチを開発しました。
解決策、敵対的防御（QNAD）の量子ノイズ注入は、188bet ライセンスの干渉を破壊するために設計された敵対的な攻撃の影響を打ち消します。これはai's決定を下したり、タスクを解決したりする能力。
「AI推論を混乱させるために設計された敵対的な攻撃は、深刻な結果の可能性を秘めています」と、Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science。
作業は、IEEE国際シンポジウムハードウェア指向セキュリティと信頼5月6〜9日、ワシントンDC。
188bet ライセンスの利点
188bet ライセンスは、クラシックコンピューターよりも指数関数的にいくつかの複雑な問題を解決できます。新しいテクノロジーは量子力学を使用しており、AIアプリケーションを改善し、複雑な計算上の問題を解決することが期待されています。
Qubitsは、従来のコンピューターのビットなど、188bet ライセンスの情報の基本単位を表します。
古典的なコンピューターでは、ビットは1または0を表します。ただし、Qubitsは重ね合わせの原理を利用しているため、0と1の状態になります。コンピューター。
たとえば、188bet ライセンスには、コンピューターのパワーにより、非常に安全な暗号化システムを破壊する可能性があります。
188bet ライセンスの課題
その利点にもかかわらず、188bet ライセンスは敵対的な攻撃に対して脆弱です。
温度変動、磁場、ハードウェアコンポーネントの欠陥などの要因により、188bet ライセンスはノイズまたは干渉の影響を受けやすい。
188bet ライセンスは、Qubits間の意図しない相互作用を起こしやすい。
これらの課題は、コンピューティングエラーを引き起こす可能性があります。
188bet ライセンスノイズの活用
研究者は、敵対的な攻撃に対抗するために、内因性188bet ライセンスノイズとクロストークを活用しました。
この方法により、クロストークが188bet ライセンスニューラルネットワークに導入されました。これは、データセットがタスクを実行するためにコンピューターをトレーニングする機械学習の形式です。
「188bet ライセンスの騒々しい動作は、実際に攻撃の影響を減らします」と、この研究の上級著者であるBasu氏は述べています。 「これは、敵対的な攻撃に対する他の防御を補うことができる初期の親系アプローチであると信じています。」
AIアプリケーションQNADで268％より正確
研究者は、敵対的な攻撃中に、AIアプリケーションはQNADよりも268％正確であることを明らかにしました。
このアプローチは、188bet ライセンスのセキュリティを保護するための他の手法を補完するように設計されています。
「クラッシュの場合、シートベルトを着用しない場合、事故の影響ははるかに大きくなります」と、コンピューターエンジニアリングの博士課程の学生で最初の共著者であるShamik Kunduは言いました。
「一方、シートベルトを着用すると、事故があったとしても、クラッシュの影響が軽減されます。 QNADフレームワークはシートベルトに似ており、QNNモデルの事故を象徴する敵対的な攻撃の影響を減少させます。」
研究は国立科学財団によって資金提供されました。
