イタリアの科学者は、臨床環境での高度なアルゴリズムの価値を決定するために、脳疾患の治療と診断における人工知能の使用に関する2,696の研究論文を調査しました。
人工知能（AI）は、大量の複雑なデータを迅速に処理する新しいコンピューティングアーキテクチャのおかげで、人間ができない問題を解決する能力について称賛されています。その結果、機械学習、コンピュータービジョン、遊雅堂 スロットラルネットワークなどのAIメソッドは、科学と社会で最も困難な問題のいくつかに適用されます。
脳疾患に対処するために利用可能なAI技術の範囲は急速に成長しており、コンピューター科学者が高度なアルゴリズムの能力をより深く理解するにつれて、脳の問題に刺激的な遊雅堂 スロット方法が適用されています。
今週公開された論文でAPL BioEngineering、研究者は、彼らの検索が2,696の結果をもたらし、彼らの焦点をトップ154の最も引用された論文に狭め、よく見たと報告しています。彼らの定性的レビューは、AI開発の最も興味深いコーナーに光を当てています。
著者のアリス・セガートは次のように述べています。特に近年、関連するデータの蓄積とますます効果的なアルゴリズムの開発のおかげで、複雑な脳メカニズムの理解を大幅に増やすことが可能でした。」
分析は、8つのパラダイムをカバーしていますブレインケア
セガートは次のように述べています。研究者の努力は、ますます洗練された解釈可能なアルゴリズムの作成につながり、これは実際の臨床的文脈における「インテリジェントな」テクノロジーのより集中的な使用を支持する可能性があります。」
