研究者は、オンライン カジノ パチンコシステムを採用してオンライン カジノ パチンコシステムをサイバー脅威からよりよく保護するための新しいアプローチを開発しました。
この方法は、オンライン カジノ パチンコのセキュリティを保護し、一般的に人間にとって検出不可能な入力によって誤解されるのを防ぐための敵対的な例の作成に焦点を当てています。
オンライン カジノ パチンコ手法により、これらの敵対的な入力の生成が合理化され、大規模な計算なしで潜在的な脅威に対する迅速な応答が可能です。
予備テストにより、この方法はオンライン カジノ パチンコシステムとの直接的な相互作用を最小限に抑えてオンライン カジノ パチンコ応答を効果的に保護できることが示されています。
研究、「敵対的な例の生成と堅牢性の強化への迅速なアプローチ、 ’はに公開されていますコンピューターサイエンスのフロンティア.
プロンプトがサイバー攻撃を防ぐにはどうすればよいですか？
リード研究者であるFeifei Ma博士は、プロセスを概説しました。
「この識別に続いて、これらのプロンプトはトレーニングデータとして利用され、同様に抵抗することでオンライン カジノ パチンコセキュリティを強化しましたサイバー攻撃将来。」
悪意のあるプロンプトテキストが最初に入力用に構築され、事前に訓練された言語モデルは、マスク充填を介して被害者モデルの敵対的な例を生成できます。
敵対的なプロンプトで訓練されたモデルは、同様の攻撃に屈する可能性が低く、防御能力の強化を示しています。
主要セクター全体でオンライン カジノ パチンコセキュリティの強化
その後の実験は、このトレーニングアプローチがオンライン カジノ パチンコシステムの堅牢性を改善したことを示しました。
「この方法により、オンライン カジノ パチンコモデルの脆弱性を公開してから緩和することができます。これは、FinanceやHealthcareなどのセクターで特に重要です」とMa。
この研究は、これらの敵対的なプロンプトで訓練されたオンライン カジノ パチンコシステムが、将来同様の操作戦術に抵抗できることを示しています。
これにより、いくつかの主要な産業におけるサイバー脅威に対するオンライン カジノ パチンコセキュリティが改善される可能性があります。
