テネシー大学とUT農業研究所は、極端な気象現象のリスクから農民を保護するための意思決定支援ツールを開発およびテストするための助成金を受け取りました。
434,038 $ 434,038 Seeding Solutions Foundation for Food＆Agriculture Researchからの助成金は、テネシー川流域と米国南東部の周辺の極端な気象現象のリスクから作物生産をよりよく管理するのに役立ちます。
UTは、3年間のプロジェクトで966,119ドルの総投資でマッチングファンドを提供しています。
極端な気象現象が作物の損失に与える影響
米国農務省は、極端な気象現象があると推定しています作物の損失の90％を担当する。これらの推定値は一般に年間気候条件に基づいています。
しかし、「フラッシュ」の干ばつと洪水と呼ばれる極端な短期気象現象は、作物の生産に深刻な影響を与える可能性があります。
これらのイベントは同じ程度に研究されていないため、農家のためのより良い作物管理ツールの開発につながりました。
予測不可能な条件の準備
流域水文学モデルのデビット カード オンライン カジノ組み合わせを使用し、衛星や現場での監視を含むモニタリングデータを使用して、研究者は利害関係者が極端な気象現象によってもたらされる予測不可能な条件に備えることができる意思決定サポートツールを開発しています鉄砲水および干ばつ。
共同研究チームは、テネシー州水資源研究センターのディレクターであり、土木環境工学部の教授であるジョン・シュワルツが率いています。また、安全で持続可能な環境研究所のディレクターであるMing Jin、Brian Leib、およびShawn HawkinsのUT農業研究所も含まれています。
研究者は、既存の水文学モデルと作物モデルを歴史的傾向と現在の監視データと組み合わせて、作物の選択、灌漑ニーズ、農場管理を通知する方法を調査しています。
作物の損失を最小限に抑える
結果は、作物の損失を最小限に抑え、収量を増やし、水使用効率を最大化し、農業システムの弾力性を気候変動に向けて強化するのに役立つと予想されます。
「UTリサーチチームによって開発されている列の作物生産者向けの意思決定支援ツールは、有用な予測情報を提供します」とSchwartz氏は言います。
「この地域の気象パターンがより頻繁に移動し、その後に初めての干し草に続く湿気のある春にシフトし、生産者の課題を生み出すため、短期的な極端な気象の危険に特に役立ちます。植物と灌漑が必要かどうか。」
