英国ケンブリッジ大学のがん研究者チームが率いる研究は、日常的な医療スキャンを使用する新しい高度なコンピューティング技術により、医師がより正確な腫瘍生検を受けることができることを示唆しています。
チームが発行した論文によるとヨーロッパ放射線科、これは、がん患者が最良の治療を選択するのに役立つ精密組織サンプリングに向けた重要なステップです。将来的には、この手法は臨床腫瘍生検を「仮想生検」に置き換えることさえでき、患者に侵襲的な処置を節約することさえできます。
多くのがん患者がいくつかの生検を受けて、診断を確認し、治療を計画しています。しかし、これは侵襲的な臨床処置であるため、採取した生検の数を減らし、生検を腫瘍内の遺伝的に異なる細胞、特に卵巣癌患者の正確なサンプルを確実にサンプリングする必要があります。
高品質の漿液性卵巣（HGSO）がんは、初期の症状を特定するのが難しいため、「サイレントキラー」と呼ばれます。癌が診断されるまでに、それはしばしば進行段階にあり、過去20年間で生存率はあまり変化していません。腫瘍の不均一性、およびより多くの腫瘍不均一性を持つ患者は、治療に対する反応が悪い傾向があります。
腫瘍生検を助言するために強力なコンピューティング方法を使用
研究の場合、患者は最初に標準的なCTスキャンを受けました。その後、研究者はRadiomicsというプロセスを使用して、CTスキャンのデータを使用して、腫瘍の異なる領域と特徴を識別およびマッピングしました。
この方法を使用して標的生検を実施することにより、研究チームは、腫瘍内の癌細胞の多様性が正常に捕捉されたと報告しました。
放射線科およびCruk Cambridge Center Ovarian Cancerプログラムの共同ファースト著者Lucian Beer博士は、次のように述べています。超音波誘導標的生検のためのCTベースの放射性腫瘍生息地。」
