を含む共同研究チームポハン大学科学技術大学（Postech）、AIを利用して、オンライン カジノ 入金可能にすることに成功裏に予測しました。
範囲の不安は、人気のEVが増加するにつれて増加しています
過去10年間で、電気自動車（EV）は、乗用車やバスからタクシーまで、非常に人気を博しています。EVは、環境にやさしく、メンテナンスコストが低いという利点があります。しかし、EVの所有者が経験する一般的な懸念は、「範囲不安」として知られる現象です。これは、オンライン カジノ 入金が突然枯渇したり、その人生の終わりに到達した場合に致命的な事故の可能性に関して経験された警戒心です。容量は不可欠です。
スンチュル・リー教授と博士号候補者が主導し、機械工学部のソン・ウック・キムが共同で共同で、hany hany大学のキヨン教授と協力しました。科学者は、リチウムイオン電池の能力と寿命を正しく計算できる新しい人工知能（AI）テクノロジーの開発に取り組みました。
この研究は、物理ドメインの知識をAIと統合することによりオンライン カジノ 入金精度を大幅に改善したため、画期的なものと見なされます。
この研究は最近公開されました適用エネルギー.
オンライン カジノ 入金の予測
オンライン カジノ 入金ための2つの手法があります。バッテリーの複雑な内部構造を合理化する物理ベースのモデルと、バッテリーの電気的および機械的応答を利用するAIモデル。
しかし、科学者は、従来のAIモデルがトレーニングに大量のデータを要求し、訓練されていないデータに適用されると、その予測精度は非常に低かったと指摘しています。これは、次世代のAIテクノロジーの出現の必要性を強調しました。
リチウムイオンバッテリー容量をより少ないトレーニングデータで予測するために、科学者は、従来の方法と物理ドメインの知識ベースのオンライン カジノ 入金ラルネットワークと異なる特徴抽出戦略を組み合わせました。
その結果、科学者は、さまざまな容量と寿命分布を備えたオンライン カジノ 入金のテストのオンライン カジノ 入金予測精度が最大20％改善されることを発見しました–結果の信頼性を確認することにより、その信頼性が確保されました。研究チームは、これらの結果が、非常に信頼できる物理ドメイン知識ベースのAIをさまざまな産業に適用するための基盤を築くことを期待しています。
「データベースのAIの制限は、物理学知識を使用して克服されました。ビッグデータを構築することの難しさも、差別化された特徴抽出技術の開発のおかげで緩和されています」とリー教授は説明しました。
「私たちの研究は、次世代のEVにおけるオンライン カジノ 入金の残りの寿命の正確な予測を可能にすることにより、EVを一般に伝播することに貢献するという点で重要です」とOh。
この研究は、韓国の民兵技術協力研究所と国家研究財団によってサポートされていました。
