パデュー大学のデイビッド・ジョンソンは、ルイジアナ州の研究グループの仕事の概要を概説しています。
1,800人以上の人々の命を奪い、1500億ドルの損害を引き起こした2005年のハリケーンカトリーナは、オンライン カジノ で 稼ぐオーリンズの街とその周辺地域に壊滅的な影響を与えました。ルイジアナ州へのさらなる混乱は、長期にわたる降雨が深刻な洪水を引き起こし、60件の死亡と約150億ドルの被害をもたらした後、2016年に来ました。
これらの壊滅的な出来事に続いて、ルイジアナは災害対応の努力を推進するためのいくつかのイニシアチブを導入しました。ハリケーン・カトリーナの直後に、沿岸マスタープラン（CMP）を作成および維持するための新しい州の機関が発行され、50年、約50億ドルの推奨オンライン カジノ で 稼ぐ保護および沿岸修復プロジェクトのコレクションが組み込まれました。
theルイジアナ流域イニシアチブ（LWI）は、CMPの成功を拡大し、省庁間調整の精神を州全体に広げる試みです。 LWIは、2016年8月のバトンルージュやその他の内陸コミュニティでの大規模なオンライン カジノ で 稼ぐやその他の内陸コミュニティの歴史的降雨から促され、流域管理に関するルイジアナ評議会によって調整され、州に及ぶ8つの流域地域にわたるflood濫原管理の取り組みをサポートしています。
ルイジアナ州流域イニシアチブ、パデュー大学の研究者チーム、湾岸水研究所、アイオワ大学、ルイジアナ州立大学が資金を提供した仕事の例では、洪水政策の改善を目的として研究を実施しました。複合オンライン カジノ で 稼ぐを推定するためのマルチモデルジョイント確率法を考案することによる設計。イノベーションオンライン カジノ で 稼ぐネットワーク。
あなたの仕事の背景は何ですか、そしてなぜオンライン カジノ で 稼ぐ戦略を調整するためにより良い努力が必要だったのですか？
モデリングアプローチと統計的枠組みの主要な動機付けは、州レベルの計画の取り組みが計算的に制約されているため、複数忠実度のモデリングと最適なサンプリングの使用は、複合洪水ハザードの正確な推定値を取得するコストを削減することです。予測された降雨を保護システムの設計、オンライン カジノ で 稼ぐマップの開発、または早期警戒システムに組み込む場合、不確実性を認めて定量化することが重要です。
私たちの作業は、トロピカルサイクロンパラメーター（中央圧力欠損、最大風速半径など）だけでなく、空間的分布の分布だけでなく、異常な内部分布の共同確率を特徴付ける最適なサンプリング（JPM-OS）で共同確率法を拡張しました。罹患した流域における降雨（新しい確率的発電機を使用）と前件の条件。
研究はどのように行われましたか？
私たちのアプローチには、比較的速い粗いモデルを通じて、数万の暴風雨シミュレーションを実行することが含まれていました。シミュレーションは、嵐の特性だけでなく、嵐が到着したときに土壌の水分や河川流量などの局所的な条件でも異なります。
統計分析を使用して、複数の場所での雨急流の上昇の類似分布や河川の同様の増加率など、シミュレーションのセット全体と非常に類似した統計的特性を持つ数百のイベントのはるかに小さなセットを特定できます。流域内の支流に流れます。
これに続いて、これらのイベントと条件が組み合わせて引き起こす潜在的なオンライン カジノ で 稼ぐをよりよく理解するために、はるかに詳細なモデルを通じて縮小セットを実行しました。最終的なリスク推定値は、より詳細なモデルの結果に基づいていますが、真の根本的なリスクを近似するために実行するイベントを知るには、低解像度モデルが必要です。
オンライン カジノ で 稼ぐ研究内でさまざまな洪水の原因を同時にモデル化するのがなぜ挑戦なのか？
複数の同時発生源（高潮、降雨、川や小川など）からの複合オンライン カジノ で 稼ぐのリスクを推定することは、異なる統計技術、データセット、モデルを使用して各ソースからのリスクを推定するため、困難です。たとえば、多くの場所では、数十年にわたる降雨量と河川流量の毎日または時間ごとの観測があるため、これらの値を確率分布に適合させて、極端な値を比較的うまく推定できます。
熱帯暴風雨からのオンライン カジノ で 稼ぐが前週を通過し、土壌を飽和させ、排水機能、保持池、その他の緑の雨水インフラストラクチャの水位を上げるかどうかによって影響を受ける可能性があると想像するのは簡単です。 。
研究の重要な調査結果は何であり、現在のポリシーとオンライン カジノ で 稼ぐ管理戦略にどのような意味がありますか？
米国のオンライン カジノ で 稼ぐ保険規制は、主に「100年のflood濫原」の推定値に基づいています。
私たちの研究では、一部の分野では、複数のオンライン カジノ で 稼ぐメカニズム間の相互作用を考慮すると推定される100年のオンライン カジノ で 稼ぐ深度は、それらのメカニズムが独立していると仮定する従来のアプローチから推定するものよりも1フィート以上高いことがわかりました。お互いの。
結論として、私たちの調査結果は、洪水保険、建築基準、およびその他のオンライン カジノ で 稼ぐメカニズムを通知するために、複合リスクを推定するためのより良い手順が必要であることを示唆しています。
デビッドジョンソン
産業工学の助教授
パーデュー大学
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注意してください、この記事は私たちの第9版にも掲載されます四半期公開.
