Gävle大学の研究者が開発されました人工知能（AI）屋上ソーラーパネルのパフォーマンスの向上に役立つ方法。
正確に配置すると、屋上のソーラーパネルがより効果的になる可能性があります。ただし、生産できる電気の量を判断することは困難でした。
「屋上ソーラーパネルが多すぎると、余剰が発生しますが、市場で販売されているときに所有者に多くのお金を与えません。ただし、ソーラーパネルが少なすぎると、総投資コストに関連して十分な電力を生成しません。
新しい開発はジャーナルに掲載されましたScitepress.
AIメソッドはどのように機能しますか？
Mohammad Aslaniの博士論文の枠組みの中で、コンピューターサイエンスの教授であるAslaniとStefan Seipelは、屋上ソーラーパネルの可能性を評価するためのいくつかのステップを含むプロセスで使用できるAI方法を開発しました。
これらの方法は、個々の住宅所有者にとってマイクロレベル、および都市計画者や不動産会社のマクロレベルで有用です。
アスラニは次のように述べています。「この研究は、意思決定の基礎として有用です。都市計画者が近隣全体の太陽安全 な オンライン カジノの可能性を評価したい場合、財政的および環境的理由の両方で、評価が可能な限り正確であることが重要です。」
公開されているキャダストラルマップ、航空写真、およびポイントターゲットデータを使用することにより、AIエンジンはまず、近所の写真のすべての屋根を識別します。次のステップでは、屋根の勾配と向きを評価します。
最後に、屋上ソーラーパネルの数と、それらを可能な限り効率的にする方法を示唆しています。合計で6つの異なるAIエンジンが使用され、上記のプロセスの3つのステップのそれぞれに2つが使用されます。
これまでで最も正確な方法
新しいAIメソッドの効率をテストするために、ヨーテボリとウプサラで2つのケーススタディが実施されました。彼らは、屋上ソーラーパネルをより効果的にするための以前の試みよりも正確であることを発見しました。
「既存の方法は、安全 な オンライン カジノ効率を過大評価して、私たちのものほど詳細ではないため、楽観的すぎる傾向があります。彼らは、私たちの方法と同じように、ソーラーパネルの配置に影響を与えたり妨害したりする空間的な詳細を取得しません」とSeipel氏は述べています。
これまでで最も効果的な方法であるにもかかわらず、研究はまだ完了していません。次のステップは、AIをさらに開発して、屋上ソーラーパネルの数を計算する際に建物の安全 な オンライン カジノ需要を検討することです。
アスラニは次のように結論付けました。「私たちの考えを好転させ、代わりにソーラーパネルを最大限に活用するために建物や屋根を建設する方法について調査したい」
