研究者は、機械学習技術を使用して、オンライン カジノ スロット 無料治療の検索を大幅に加速しました。
ケンブリッジ大学の研究者は、オンライン カジノ スロット 無料病を特徴付けるタンパク質であるアルファシヌクレインの凝集または凝集をブロックする化合物を識別する機械学習ベースの戦略を設計および使用しました。
この手法は、数百万のエントリを含む化学ライブラリをすばやくスクリーニングし、さらに調査のために5つの非常に強力な化合物を特定するために使用されました。
研究、「構造ベースの反復学習を使用したα-シヌクレイン凝集の強力な阻害剤の発見、 ’はで公開されました自然化学生物学.
オンライン カジノ スロット 無料病を開発するためのスクリーニングプロセスを高速化する
オンライン カジノ スロット 無料病は世界中で600万人以上に影響を与え、その数は2040年までに3倍になると予測されています。しかし、オンライン カジノ スロット 無料ソンの治療は現在利用できません。
これは、正しい分子ターゲットを特定してそれらに関与する方法がないため、オンライン カジノ スロット 無料研究における大きな障害でした。
この技術的なギャップは、効果的な治療の開発を厳しく妨げています。
薬物候補の大規模な化学ライブラリのスクリーニング - 患者で潜在的な治療をテストする前に行う必要がある - は、非常に時間がかかり、高価で、しばしば失敗します。
機械学習を使用して、研究者は初期スクリーニングプロセスを10倍にスピードアップし、コストを1000倍削減することができました。
「潜在的な治療を検索するための1つのルートオンライン カジノ スロット 無料の治療には、病気に密接に関連するタンパク質であるアルファシヌクレインの凝集を阻害できる小分子の同定が必要です」誰が研究を率いたのか。
「しかし、これは非常に時間のかかるプロセスです。さらなるテストのリード候補を特定するだけで、数か月または数年かかる場合があります。」
機械学習方法のテスト方法
ケンブリッジチームは、何百万もの化合物を含む化学ライブラリがスクリーニングされ、アミロイド凝集体に結合して増殖をブロックする小分子を特定する機械学習方法を開発しました。
少数のトップランク化合物を実験的にテストして、凝集の最も強力な阻害剤を選択しました。
これらの実験アッセイから得られた情報は、機械学習モデルに繰り返し供給され、いくつかの反復後、非常に強力な化合物が特定されました。
「実験的にスクリーニングする代わりに、計算的にスクリーニングします」とVendruscoloは言いました。
「機械学習モデルで最初のスクリーニングから得た知識を使用して、結合の原因となるこれらの小分子の特定の領域を特定するためにモデルを訓練することができました。次に、オンライン カジノ スロット 無料ソンの治療のために、より強力な分子を再スクリーンして見つけることができます。」
彼女は次のように付け加えました。bet365 フリースピン- 最も有望な候補者を特定するプロセス全体を高速化しています。
「私たちにとって、これは、1つだけでなく複数の創薬プログラムで作業を開始できることを意味します。」
