Insilico Medicineの研究者は、老化や病気などの生物学的プロセスに光を当てて、生物の研究にbet365 仮想通貨をどのように統合できるかを示しました。
Insilicoの研究者は、からの方法を組み合わせる方法のイメージを提示しましたai、bet365 仮想通貨、および複雑なシステムの物理学は、人間の健康の新たな理解を向上させるのに役立ちます。
新しい論文で、チームは物理誘導AIの最新のブレークスルーも詳述しています。
研究はに公開されていますワイヤー計算分子科学.
複雑さの管理
AIは、新しい疾患経路を見つけ、細胞レベルで老化と病気をつなぐために、大規模で複雑な生物学的データセットを処理するのに役立ちましたが、体内の複雑な相互作用にそれらの洞察を適用する際の課題に直面しています。
生物の内部の仕組みを理解するには、科学者がマルチモーダルモデリング方法を必要とします。これらのモデルは、複雑さの3つの重要な領域を管理する必要があります。スケールの複雑さ、アルゴリズムの複雑さ、およびデータセットの複雑さの増加。
「私たちはbet365 仮想通貨企業ではありませんが、新しいハイブリッドコンピューティングソリューションとハイパースケーラーが提供する速度を活用するために機能を活用することが重要です」 Insilico Medicine。
「このコンピューティングが主流になるにつれて、非常に複雑な生物学的シミュレーションを実行し、広範な疾患と年齢に関連するプロセスの望ましい特性でパーソナライズされた介入を発見することが可能かもしれません。
「UAEの研究センターがこの分野で貴重な洞察を生み出しているのを見ることができてとてもうれしいです。」
生物学的データを分析するには、コンピューティングパワーが必要です
生きているシステム内の生物学的プロセスは、細胞から臓器、全身に及び、システム間の多くの相互作用があります。これらのプロセスは複数のスケールで同時に解釈する必要があり、生物学的データへのアクセスは想像を絶するレベルに達しました。
たとえば、1000 Genomesプロジェクトは、900万を超える単一ヌクレオチドバリアントを特定したヒト遺伝的変異のカタログです。これに加えて、英国のバイオバンクには、英国のボランティアの500,000ゲノムからの完全なシーケンスが含まれています。
それを分析して処理するには、大規模なコンピューティングパワーが必要です。
bet365 仮想通貨は生物学的データを解釈できます
bet365 仮想通貨は、AIアプローチを増強するように位置付けられており、研究者は生物学的系の複数のレベルで同時に解釈できるようにします。
Qubitsは、同時に0と1の値を保持し、クラシックビットと比較してコンピューティング速度と機能が大きくなります。
チームは、ユーティリティスケールの量子プロセッサと同社の最初のモジュラー量子コンピューターの両方のIBMのデビューなど、すでに進行中のbet365 仮想通貨の主要な進歩に注意してください。
人間の生物学への物理誘導AIアプローチ
チームは、物理誘導AIアプローチが人間の生物学の理解を高めるのに役立つと考えています。これは、物理ベースとbet365 仮想通貨ラルネットワークモデルを組み合わせた新しい分野です。
bet365 仮想通貨と複雑なシステムを組み合わせることにより、小規模な要素の集合的相互作用をより大きなレベルの現実で観察できます。
