国立エネルギー技術研究所とケンタッキー大学の研究者は、より効率的な炭素捕獲のためのより良い化合物を識別できるオンライン カジノ クルーズアルゴリズムを開発しました。
2022年の二酸化炭素排出量は記録的なレベルのままであり、減少の兆候は示されませんでした。炭素排出量を減らす必要があり、ダメージを抑えるには、大気から二酸化炭素を除去する必要があります。
実用的な炭素捕獲技術は、開発の初期段階にあります。最も有望な炭素捕獲技術には、二酸化炭素で化学的に結合するアミンと呼ばれるクラスの化合物が含まれます。
炭素捕獲技術の効率を向上させるために、国立エネルギー技術研究所とケンタッキー大学の研究者は、アルゴリズムを使用してオンライン カジノ クルーズを通じてアミン反応を研究しました。既存の量子コンピューターで実行されたアルゴリズムは、炭素捕獲に便利なアミン化合物をより迅速に見つけることができます。
作品、 'オンライン カジノ クルーズアルゴリズムを使用したCO2 – NH3相互作用の反応と振動エネルギーの説明、 ’はジャーナルに掲載されていますAVS量子科学。
アミンベースの炭素捕獲
アミンベースの炭素捕獲は市販の技術であり、アミン溶媒を使用して煙道ガスから二酸化炭素を除去します。アミンはアンモニアに由来する溶媒です。
この技術は、二酸化炭素を吸収カラムに供給される煙道ガスから分離します。次に、溶媒を脱着柱に供給して二酸化炭素を放出し、それをキャプチャします。
アミンベースの技術二酸化炭素を化学的に吸収するために広く使用されているため、このプロセスが最適化されることを保証することが不可欠です。
オンライン カジノ クルーズでプロセスの効率を確保する
アニメベースの炭素捕獲技術の効率を最大化するために、研究者は、オンライン カジノ クルーズアルゴリズムで二酸化炭素を化学的に吸収するアミンベースの溶媒の能力を研究しました。
「このプロセスに使用している現在のアミン分子に満足していません」と著者のQing Shaoは言いました。
「それを行うための新しい分子を見つけることを試みることができますが、古典的なオンライン カジノ クルーズティングリソースを使用してテストしたい場合は、非常に高価な計算になります。私たちの希望は、何千もの新しい分子と構造をスクリーニングできる高速アルゴリズムを持つことです。」
関係するすべての原子間の相互作用は、オンライン カジノ クルーズターアルゴリズムで説明する必要があります。これは、最も単純なアミンとの二酸化炭素結合のような単純な3原子分子でさえ、4つの原子を持つアンモニアが数百の原子相互作用をもたらすため、従来のオンライン カジノ クルーズターにとっては課題になる可能性があります。
量子オンライン カジノ クルーズターはこのタイプの問題に優れている可能性がありますが、それらはまだ開発中のテクノロジーであり、これらの種類のシミュレーションを直接処理するほど強力ではありません。
グループのアルゴリズムは、この問題を回避できます
研究者によって開発されたアルゴリズムは、量子オンライン カジノ クルーズターがこれらのシミュレーションを処理するのに役立ち、テクノロジーがより大きな分子とより複雑な反応を分析できるようにします。これは、炭素捕獲などのフィールドでの実用的なアプリケーションに不可欠です。
「現在のオンライン カジノ クルーズテクノロジーを使用して実際の環境問題を解決しようとしています」と著者のYuhua Duanは述べています。
