スマート駐車に適したツールを提供することにより、都市を改善することを目指しているギャップを見つけてください。
生活の質、効率、持続可能性は、輸送モードの特定の組み合わせが環境、社会、一般的なニーズを満たす方法で都市交通を定義および提供するための重要な要因です。これが、実際の現実のデータに基づいて、人々が正しい決定を下すのを支援する技術を目指している理由です。
スマートシティのビジョンは、グローバルな目的と個々の目的の間の矛盾によって挑戦されています。それでも今日、政治的戦略は、従来の技術と伝統的な知識を使用して、合理的なレベルで専門家によって枠組され、起草される傾向があります。
駐車場の難問
特に旅行の合理的な交通手段を選択することに関しては、昔から習得した習慣から脱却することがどれほど難しいかを知っています。利便性の要因、つまり速度、安全性、主要なコストは、環境上の懸念よりも支配的であることがよくあります。
今日は、多数のアルゴリズムから選択できます。移動時間の推定の場合 - これらは、供給された状況データに応じて異なるパフォーマンスを示していますが、結果はほとんど有用です。
- アプリはどこで、駐車スペースを少なくとも数分間運転することを考えると、車で目的地に行くのに本当に時間がかかるかを教えてくれますか?
- 目的地またはその周辺で交通渋滞が多い場合はどうなりますか?
- 他の何人のドライバーが、車輪のセットに合うわずか4メートルのスペースを探すことを中心にループしますか?
そして、スペアタイムエコノミーの時代における最も重要な質問は何ですか?駐車スペースの検索のトレッドミルに日々閉じ込められている私たちの貴重な生涯を誰が知っていますか?
上記の議論を考慮して、都市部内の旅行のために車を使用することを決定することは、しばしば公共交通機関と比較して時間を節約するという誤った幻想を生み出すという結論に達することができます。これらの効果は、「時間はお金」である経済的文脈だけでなく、「移動時間が** CO2」である環境レベルや、事故の可能性が距離駆動型に直接比例する統計に織り込まれています。
今日、アプリがポイントAからポイントBへの車で旅行するのに10分かかると、目的地の駐車スペースを探して15分余分に運転することはおそらくないと言うことはありません。これに関連して、バスによる18分の予測旅行時間が突然レースに勝ちます。
ギャップソリューションを見つける
ギャップを見つけると、路上レベルと車両の高さ、または駐車レーンのその他の障害物を区別できるセンサーを使用したソリューションを提供します。その結果、ギャップセンサーを見つけるアルゴリズムは、駐車スペースが無料か占有されているかを知ることができます。
当社のコアテクノロジーはステレオビジョンに依存しています。昼夜を問わず、各方向、日差し、雨について、2つの光学モジュールは、bet365 日本語ログイン効率の高い画像処理を使用して評価される特別に最適化された3D画像を取得します。自己調整システムのため、センサーは、固定された街路灯のポストと、風の中を移動するオーバーヘッドラインに取り付けることができます。
多くのユースケースでは、必要なサンプリングレートに応じて、専用の主電源電源は必要ありません。ギャップセンサーには、メイドの充電可能なバッテリーと洗練された電力管理アルゴリズムが装備されているため、ソーラーパネルのみを使用して動作できます。
ビルトインモバイルネットワークモデムにより、センサーは、要件が何であれ、バックエンドインフラストラクチャ、専用サーバー、またはクラウドネットワークと通信できます。特定の要件を満たすために、イーサネット(POEを使用)またはRS485も使用できます。
これらすべての機能が実装されているため、他のインフラストラクチャが事実上必要ではないため、センサーは都市に迅速かつ簡単に展開されます。
すべてのデータ(センサー位置、フリー/占有、駐車スペースサイズなど)は、安全な接続を介して転送され、現在の最高水準のデータ保護を反映しています。コアアルゴリズムを操作するために生成された画像は、センサーを離れず、さらに良いことにリモートにアクセスすることはできません。
顧客へのメリット
予測アルゴリズムと手動修正(ブロックされた道路、イベント、道路工事など)とともに、センサー内で計算された高品質のリアルタイム情報を考慮して、スマートナビゲーションシステムの信頼できるデータソースを提供します。移動時間の大きなギャップは閉じることができます。
すべての道路利用者に同じソリューションから利益を得ることは良い考えです。すべてに同じ情報を示すことはそうでないかもしれません。特定の時間に、多くのユーザーが混雑と駐車場の占有について同じ質問をする場合、それは彼らに異なる答えを与えるための正しい戦略になる可能性があります。
法律の観点から、積極的なアプローチが必要です。ホールドアップを引き起こす交通障害が事前に知られている場合はいつでも、当局は、旅行時間予測とナビゲーションサービスのよりスムーズな相互作用のためにこれらのパラメーターをシステムに入力できるはずです。
一日の終わりに、選択のモードが車で運転していることがありますが、時にはバスで動き回ったり、地下を使用したりします。実際の旅行時間の透明性が私たちの生活に入ると、選択肢はまだ同じです。しかし、私たちは正しい選択をすることができます。
Juergen Ruprechter
CEO/CTO
Find Your Gap – Echtzeit Parkinformationssysteme GmbH
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