オンライン カジノ 競馬工学部のバラズ・クルクサル教授チャーマーズ工科大学可能な限り少ないエネルギーを使用しながら、配布タスクにオンライン カジノ 競馬を戦略的に使用する方法を調査しました。
オンライン カジノ 競馬範囲
距離オンライン カジノ 競馬（EV）は、既にEVを所有している人、または購入を検討している人の間でパワーを失う前に移動することができますバッテリーの枯渇深刻な結果をもたらす可能性があります。これらの懸念を和らげるために、Kulcsárと彼のチームは、配電車が可能な限り戦術的にナビゲートするのを支援するツールを開発しました。
研究
研究者は、オンライン カジノ 競馬トラックの艦隊が複雑で混雑した交通ネットワークで商品をどのように配達できるかを調査しました。課題は、食料品や家具などの家庭用品を運ぶ流通車両に最適なルートをいくつかの異なる住所に計画することです。
通常、流通EVのルート計画は、最低の走行距離が最も効率的であると想定する傾向があり、したがって最短ルートの優先順位付けに焦点を当てています。 Kulcsárと彼の同僚は、代わりに全体的なバッテリーを使用し、可能な限り低いエネルギー消費のルートを探しました。
研究者は、流通トラックのエネルギー消費を決定するために、速度、負荷、交通情報、機会充電ポイント、いくつかのルートの山岳地帯などの複数の要因を検討しました。 「これにより、ルート計画を不確実かつ変化させた状態に適応させ、エネルギー消費を最小限に抑え、都市の流通を成功させることができます。」
このデータは、分布EVが可能な限り少ないエネルギーを使用して配信を行うことを可能にするルートを計算するためのアルゴリズムを作成するために、数学式に入力されました。 Kulcsárと彼のチームは、EVを充電する必要がある可能性のあるドライバーなど、追加の要因を考慮し、その結果、送達EVSエネルギー消費を最大20％削減する方法を作成することができました。
ただし、アルゴリズムが最初からどれほど正確であるかにもかかわらず、分布EVは複雑な状況で動作するため、予期せぬ状況があります。これに対処するために、研究者は、エネルギー使用量の予測が機械学習を通じてさらに最適化されることを保証しました。これは、EVから収集されるデータをツールに戻し、さらに入力と分析するために送り返します。
これらの結果が分布EVSで何を意味するか
研究者たちは、移動する距離を越えて見ることが、全体的なエネルギーの使用に焦点を当てるのではなく、最大分布EV範囲を取得するための鍵であることを発見しました。 「最適なエネルギー使用量を学ぶための体系的なツールを開発しました。
この研究は、Volvo Groupと協力して実施されました。VolvoGroupは、EVがどのように配信タスクに使用されるかに興味があり、Kulcsárによって作成された新しいアルゴリズムが非常に効率的であるため、Volvo GroupがすでにEVの配達に適用していることがわかりました。 。
