James Conlin、プロダクト マネージャー、よりシャープな形状、電力会社が気候変動によってもたらされる送電網の脆弱性を克服できるようにする最先端のソリューションについて説明します。
気候変動が激化する中、世界の送電網は前例のない課題に直面しています。ソニー 銀行 オンライン、電力網の脆弱性を理解し、それに対処することが重要な優先事項になっています。
送電線や電柱などのインフラは、風、熱、山火事などのさまざまな環境ストレスの影響を受けやすく、その信頼性と回復力に大きな影響を与える可能性があります。ブルームバーグの最近のレポートでは、世界中で増大する電力網の脆弱性が強調されています。アルバニアからテキサスまで停電中.
リモート センシング、自動資産検査サービス、デジタル ツインなどの技術の進歩により、電力会社がネットワークを監視および維持する方法が変わりつつあります。 AI アルゴリズムを搭載したドローンはリアルタイムのデータ収集を提供するため、検査の効率が向上し、現場での大規模な作業員の必要性が軽減されます。
電力網の回復力を強化し、増大する気候変動の影響に耐え、世界中の消費者に信頼性の高い電力を供給し続けるには、これらの進歩を受け入れることが不可欠です。
詳細については、Sharper Shape の James Conlin 氏に話を聞きました。
気候変動により送電網の障害が増加していることを考慮して、世界中の現在の電力網には具体的にどのような脆弱性があると考えられますか?
私たちは過去 1 世紀にわたって、制御されていない環境が多い中で多大な人的努力を費やして、広大で複雑な送電網を構築してきました。現在の大きな課題は、現在存在するこのインフラストラクチャの特性をカタログ化し、記録することです。
たとえば、送電線は、風による移動や熱による膨張など、さまざまな気象条件の影響を受ける可能性があります。これらの変更は、インフラストラクチャのライフサイクル全体を通じて発生します。
ドローンや高度なツールなどの自動資産検査サービスは、電力線インフラストラクチャの復元力の向上にどのように役立ちますか?
回復力とは、異常事態に耐えるインフラストラクチャの能力です。電力会社は、通常の動作である信頼性と、強風のような異常なストレスに対処する能力である回復力の両方について話します。
これにより、リアルタイムのデータ収集とプラットフォームへのストリーミングが可能になり、資格のある電気作業員がデータをすぐに確認できるようになります。約 5 年間、これはドローンとリモート センシングの使用の第 1 段階でした。
これらの新しいサービスは従来の方法とどう違うのですか?
従来、作業員は電柱まで車で向かい、検査してから次の電柱に移動し、1 日に数本の電柱しか作業できない可能性がありました。ドローンとリモートセンシングを使用すると、同じ時間枠でさらに多くの電柱を検査できます。
デジタル ツイン テクノロジーが果たす役割と、それがどのように送電網の障害を予測して防止できるか説明してもらえますか?
デジタル ツインは、物理資産の仮想レプリカです。工場を建設する場合、最初にデジタルツインを構築するのは非常に理にかなっています。
しかし、何十年にもわたって構築された送電網には、このレベルの文書が不足していることがよくあります。多くの電力会社はインフラストラクチャの正確な記録を持っていません。
デジタル ツインを使用すると、電力会社は一元化されたストレージを獲得し、ネットワークに関連するすべての地理空間コンテンツにアクセスできます。これには写真だけでなく詳細なメタデータも含まれます。
デジタル ツインの作成には、膨大な量のデータのキャプチャが含まれます。伝送回路上を飛行するヘリコプターは、表面に反射する数十億の点をスキャンして、インフラストラクチャの詳細な 3D モデルを作成する可能性があります。
このデータを堅牢に構造化することで、デジタル ツインはスケーラブルなソリューションを提供します。たとえば、プロジェクトには、空間内の正確な位置と点に関連付けられた 1 億枚の高解像度画像が含まれる場合があります。
デジタル ツインの重要な利点の 1 つは、インフラストラクチャをリモートで測定および制御できることです。電力会社は、引込線や住宅を送電網に接続する変圧器など、特定のコンポーネントを見つけるのに苦労することがよくあります。
この状況において、LIDAR データ処理はどのような役割を果たしますか?
LIDAR テクノロジーの最も印象的な側面は、現実世界を正確にキャプチャしてマッピングできることです。経験的であろうと絶対的であろうと、精度について議論するとき、LIDAR が際立っています。
LIDAR データとその処理は、デジタル ツインの絶対精度を確保するために重要です。たとえば、LIDAR を使用して電柱をキャプチャすると、驚くべき精度でインフラストラクチャを視覚化し、理解することができます。
電力会社はこのデータを使用して電柱に使用される木材の種類を特定し、電柱が工学仕様を満たしていることを確認できます。電柱を設置した後は、この詳細レベルが不明になることがよくありますが、LIDAR 処理により、これらのポイントを分類し、詳細な 3D メッシュに再構築することができます。
たとえば、極の頂上を知りたい場合は、Z 値が最も高い点を探します。同様に、極の底部の Z 値が最も低くなります。
同じ原則をワイヤーに適用し、LIDAR 処理パイプラインを使用してワイヤーを再構築します。地面からワイヤーの最低 Z 値を測定することで、安全性と規制遵守にとって重要なクリアランス違反を特定できます。
これらのテクノロジーを使用した予知保全は、気候変動による送電網停止のリスクをどのように軽減できるでしょうか?
気候変動は、私たち全員、特に若い世代に影響を与える重大な懸念事項であり、生涯を通じてその影響に直面することになります。このような環境変化が続いており、30年後の未来は不確実です。
山火事は数多くの要因の影響を受けますが、その多くは公共事業に関連しています。たとえば、天候の変動が激しい年（ある年は特に雨が多く、次の年は乾燥する）は、下草が大量に生い茂り、さらに激しい火災を引き起こすことになります。
公共事業ネットワークをスキャンして監視する必要性を無視するという選択肢はもはやありません。以前であれば、これらの問題を見逃すことは可能であったかもしれませんが、今日では、気候変動とその直接的および間接的な影響により、それは不可能になっています。
電力会社は、こうした増加した運用のための追加資金なしで送電網を拡張し維持するという課題に直面しています。ここで、リモート センシングとデジタル ツイン テクノロジーが重要になります。
気候変動により潜在的な事故の深刻さが増しており、私たちは本質的に時限爆弾の上に座っている状態です。インフラストラクチャを正確に測定して制御することで、少なくともこれらの環境問題の症状の一部を軽減することができます。
電力会社がこれらの新しいテクノロジーを統合する際に直面する主な課題は何ですか?
人間は魅力的な生き物であり、私自身も人間として、自分が最もよく知っていることに固執することが多いことに気づきました。これは、私たちがキャリアを通じてスプレッドシートをどのように扱っているかを見れば明らかです。
たとえば、電力会社はベンダーにお金を払って、ファイルに厳密な名前を付け、ファイルを厳格なデータベースのように扱うことがよくあります。プロジェクトで KMZ ファイルなどの成果物と、それぞれに特定の基準に従って名前が付けられた何千もの画像が必要な場合、煩雑でエラーが発生しやすいプロセスが発生します。
新しいテクノロジーを導入する際の主な問題は、多くの場合、伝統的な職場の価値観に起因しています。人々は、現場に到着したとき、必要な知識をすべてすでに持っているはずだと感じます。
この抵抗は公益事業部門では顕著です。電力会社は、内部リソースを活用することを目的として、社内でソリューションを構築する傾向があります。
再トレーニングがなければ、電力会社はこれらのシステムを効果的に管理または構築できません。予算の制約が課題をさらに増大させ、発生する無数の問題に対処することを困難にしています。
