米国マイアミ大学の研究者が実施した革新的なバイオインフォマティクス研究は、最先端のコンピューターサイエンス技術と主要な生物医学技術を組み合わせて、科学者がスーパー解像度3Dでゲノムのあらゆる側面を見るのを支援するのを助けます。
バイオインフォマティクスの研究を専門とするマイアミ大学の研究者であるZheng Wangは、最近5年$ 1.82mを受け取りました調査員の研究賞を最大化する（MIRA）3Dゲノムを詳しく見ることができる、より複雑な計算アルゴリズムを開発する。
王は次のように述べています。「この賞は、ゲノムを研究するための新しい3Dの視点を開発するのに役立ちます。次の5年間で、単一の細胞の3Dゲノム構造を再構築し、Hi-Cとして知られているものの解像度を強化するために深い学習アルゴリズムを構築するための計算アルゴリズムを開発したいと考えています。生化学実験ゲノムの異なる部分間の空間的近接性を検出するため。」
Wangは賞の唯一の主任研究者ですが、Miller School of Medicineの神経科学者Vance LemmonとJohn Bixbyとこの研究について協力します。彼らの研究室は、損傷したスロット マシン ビンゴロン細胞の再生プロセス中の3Dゲノム構造の変化を調べるのに役立つマウスゲノムのサンプルを提供しています。
コンピュータープログラムとHI-C実験を使用したゲノム研究
彼はまた、人間の脳、肝臓、脾臓、胃、および癌細胞を使用する他の生化学研究室によって生成された染色体立体構造捕獲（HI-C）データも使用しています。 「コンピュータープログラムもHI-C実験も、3Dゲノム構造を直接検出することはできません。
この賞は、ゲノムの構造が遺伝子調節や細胞のその他の重要な生物学的プロセスにどのように影響するか、およびの役割について科学的な質問に答えるのにも役立ちます188bet オッズ動脈硬化の治療を改善するために新たに発見されたゲノム構造の形成において。
「私を魅了する科学的な質問は、3Dゲノム構造が異なり、これらの違いがどのような結果につながるのかということです」とWang氏は述べています。 「この賞で、私はゲノムを研究するときに使用できる基本的および生物学的な質問に答えたいと思っています。
