オンライン カジノ 人気 スロット輸送の信頼性を達成するために使用される予測メンテナンス

Stratioの製品管理責任者であるNuno Mendesは、オンライン カジノ 人気 スロットの予測メンテナンスが公共交通機関の社会経済的および環境への影響を高める方法を強調しています。

今日の金融環境で自動車を所有および維持することの高コストは、公共交通機関の減少と相まって、英国中のオンライン カジノ 人気 スロット貧困に貢献しています。調査により、優れた輸送システムへのアクセスを確保することで、人々が教育やヘルスケアなどの重要なサービスや雇用機会にアクセスできる可能性が3倍高くなることが示されています。

もちろん、問題の解決策を成功させるために、まず何が原因であるかを理解する必要があります。それで、後者の明らかな欠点にもかかわらず、車の上でバスを選ぶことを消費者の嫌悪感を抱えているのは何ですか?

バスの使用量を増やすための鍵は、バスネットワークの信頼性を高め、消費者の信頼を再構築することにあります。バスが道路にとどまり、サービスを提供していることを確認し、通勤者がそこにいる必要があるときに必要な場所に到達します。

適切なオンライン カジノ 人気 スロット戦略の選択

緊急修理は、車両のリコールと部品の短期配達の支払いを伴う、しばしば高価です。これは、関連するコンポーネントと人件費がはるかに高い電気バスに特に当てはまります。

たとえば、リアクティブオンライン カジノ 人気 スロットは、短期的にはお金を節約しますが、問題が発生した後に車両の修理を伴います。これは、部品の短時間通知を必要とする高価な緊急修理、および交換バスのレンタルを必要とすることを意味します。

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©Shutterstock/Scharfsinn

一方、予防保守は、障害が発生する可能性がある場合の推定に基づいて定期的なチェックを完了することにより、車両の寿命を延ばすことができますが、アプローチはコストを最適化しません。実際、それは多くの場合、それを必要としないかもしれない車両のサービスに費やす時間が増え、それによってバスを道路から遠ざけ、再び顧客サービスに影響を与えます。

輸送分析にオンライン カジノ 人気 スロットを使用

人工知能(オンライン カジノ 人気 スロット)を活用し、機械学習により、車両データを自動的に収集および分析するための機械学習により、予測、オンライン カジノ 人気 スロット対応のメンテナンスは、輸送における信頼性を達成するための最も高度な方法を表します。フリートマネージャーに個々のバスコンポーネントに関するリアルタイムの洞察を提供することで、メンテナンスと修理のより正確なスケジューリング、フリート利用の改善、コストの削減が可能になります。

予防保守と比較して、目視検査が必要であり、すべての車両が同じ要件を持っていると仮定し、異なるルートに割り当てられた車両間の変動について予測メンテナンスアカウントがあります。たとえば、市のバスは長距離車両よりも頻繁にブレーキをかけ、オンライン カジノ 人気 スロット予測メンテナンスはデータのパターンを識別して、たとえばブレーキパッドの交換がいつ必要になるかを予測することができます。

オンライン カジノ 人気 スロット対応予測メンテナンスソリューションは、完全な車両データ収集を必要とするため、走行距離計の測定値、クーラントチェック、オイルの交換などの繰り返しタスクのデジタル化を可能にし、手動チェックや手動チェックの精度を高めることができます。より高い価値のタスクを実行するためにチームを解放します。

電気バスへの移行の促進

予測オンライン カジノ 人気 スロットアプローチによって有効になっている洞察は、移行するオペレーターにとって特に重要です電気自動車(EVS)。これは、一般に従来の内燃エンジン(ICE)バスよりも高価です。予測的なオンライン カジノ 人気 スロットと予測バッテリー分析を使用することにより、オペレーターはEVをより長い期間、距離を維持することができ、コストの中立をより迅速に達成できます。

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氷車と同様に、EVを維持するための予防的アプローチは、サービスとコストの観点から効果がありません。はるかに高いコンポーネントと人件費は、故障を防ぎ、EVを展開するオペレーターにとって非常に非効率的なサービスの中断を防ぐために、寿命に到達する前にコンポーネントを交換します。

ただし、定期的な操作中に車両データを収集および分析する予測ソリューションを統合することにより、フリートマネージャーはコンポーネントの真の残りの耐用年数(RUL)を確立し、情報を使用して、運用寿命を拡大するために車両サービスをインテリジェントにスケジュールすることができます。 。

EVバッテリーは、コンポーネントの寿命を延ばす利点の最も厳しい例を表しています。総車両コストの約40%を占める、公共交通機関のマネージャーは、電気艦隊への収益性の高いシフトを達成したい場合は、バッテリーのライフサイクルを延長するために行動を起こす必要があります。バッテリー、交通、ルート、負荷などの制御を超えた範囲の要因が、バスができる距離を変える可能性のある範囲を制御する範囲の要因と同様に、時間の経過とともにバッテリーの劣化と影響を説明するために計算を行う必要があります。

この理解と可視性がなければ、スムーズで効率的で費用対効果の高いサービスを計画することは不可能です。しかし、予測的なバッテリー分析は、EVバスのバッテリーの健康の進化を正確で包括的なビューを提供し、効果的なルート計画と充電要件、および車両の寿命を延ばすための使用最適化メトリックを可能にします。

財政的および環境的に1マイルあたり最低コストを達成する

英国の道路での氷車両の排除の期限が近づいているため、EV車両への移行は、公共交通機関の場合よりもいつよりも問題であり、明らかに公共交通機関の環境フットプリントに大きな影響を与えます。ただし、オンライン カジノ 人気 スロット貧困を経験している人々の社会的および経済的用語にも違いをもたらし、民間の自動車ユーザーが公共交通機関に戻ることをさらに奨励するために、オペレーターはEVの持続可能性を信頼性、アクセシビリティ、および収益性に組み合わせる必要があります。

これを行うことができる場合、バスサービスは近年の減少を逆転させる可能性があります。サービスの信頼性を確保し、人々を公共交通機関に戻すことで、オペレーターの収益を増やし、オンライン カジノ 人気 スロット貧困を減らし、人々を機会とサービスでつなげ、自動車の信頼を減らし、環境圧力を軽減します。

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Nuno Mendes、製品管理責任者、Stratio

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製品管理責任者
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