Chalmers University of Technologyは、識別できる画期的なコンピューター遊戯王 スロット マシンを発表しました90％の印象的な精度率を持つリンパがんの兆候。
近年、医療画像分析の分野は、の統合により革命を起こしています人工知能（AI）。この変換技術は、リンパ腫検出の領域で重要なマイルストーンに達しました。
これらのイノベーションは、二次的な意見を提供することによって放射線科医の負担を軽減するだけでなく、緊急の注意を必要とするケースを特定することで患者ケアを優先します。
Chalmersの電気工学部の准教授であるIdaHäggströmは、「医療画像を解釈するためのAIベースのコンピューターシステムは、患者に同じ専門知識にアクセスできるようにし、彼らを持つことができることにより、医療の平等の増加に貢献します。彼らがどの病院にいるかに関係なく、合理的な時間内にレビューされた画像。
「AIシステムはより多くの情報にアクセスできるため、放射線科医が画像を見ることはめったにないまれな疾患でも簡単になります。」
遊戯王 スロット マシンのトレーニング
LARS（リンパ腫人工読者システム）という名前の開発されたコンピューター遊戯王 スロット マシンは、ポジトロン放出断層撮影（PET）画像を分析するために深い学習技術を採用しています。
遊戯王 スロット マシンのトレーニングプロセスには、コンピューターが対応する診断とともに画像を評価して予測機能を改善する監視された学習が含まれます。
遊戯王 スロット マシン、事前にプログラムされた指示なしに正確な予測に重要で、目の肥えた画像パターンを自律的に動作させます。
「監視されたトレーニングと呼ばれるものを使用しました。ここでは、画像がコンピューター遊戯王 スロット マシンに表示され、患者がリンパ腫を患っているかどうかを評価します。
「遊戯王 スロット マシンは真の診断も確認できるため、評価が間違っている場合、コンピューター遊戯王 スロット マシンは診断を決定するのが徐々に良くなるように調整されます」とHäggström。
リンパがん検出における画期的な研究
最近の研究は、リンパ腫診断の重大な歩みを示しています。 5,000人以上のリンパ癌患者から供給された17,000を超える画像の広大なデータセットから引き出されたチームは、リンパ節がんを示す視覚的な手がかりを特定するためにコンピューター遊戯王 スロット マシンを訓練しました。
調査において、研究者は10年以上にわたる画像アーカイブを細心の注意を払ってレビューしました。彼らは、治療前後のPETおよびコンピューター断層撮影（CT）から得られたスキャンとの患者の最終診断を細心のところ比較しました。
この包括的な分析により、AIコンピューター遊戯王 スロット マシンをトレーニングするための基礎が形成されました。
課題と将来の見通し
称賛に値する精度率を達成したにもかかわらず、Häggströmは、遊戯王 スロット マシンを臨床診療に統合する前に、広範な検証の必要性を認めています。
十分な画像データの調達やがんの特徴を治療誘発性の変化と区別するなどの課題は、AI駆動型の診断の複雑さを強調しています。
「他の研究者がコンピューター遊戯王 スロット マシンに基づいて作業を続けることができるように、コンピューターコードを利用可能にしましたが、行う必要がある臨床テストは広範です」とHäggström氏は述べています。
医療画像におけるAIの統合は、病気の検出と診断の新しい時代を告げます。
重要な進歩が行われていますが、臨床環境でのAIの可能性を完全に実現するためには、継続的な検証と改良が不可欠です。
