研究者は、MRIハートスキャンの分析の精度と効率を改善する画期的なオンライン カジノ クルーズメソッドを開発しました。
イーストアングリア大学（UEA）、シェフィールド、リーズの大学の専門家によって開発されたAIモデルは、4室平面として知られる特定の見解でオンライン カジノ クルーズを分析します。
この革新的な方法は、心不全やその他の心臓条件のより高速で非侵襲的で正確な診断を提供し、NHSの貴重な時間とリオンライン カジノ クルーズスを節約することができます。
オンライン カジノ クルーズモデルのテスト
チームは遡及的観察研究を実施しましたシェフィールドとリーズの814人の患者からのデータを使用して、オンライン カジノ クルーズモデルを訓練するために病院を教育します。
正確性を確保するために、モデルはノーフォークおよびノーリッチ大学病院の101人の患者からのスキャンとデータを使用してテストされました。
これ複数の病院やさまざまなスキャナータイプのデータを使用してトレーニングされ、多様な患者グループでテストされたため、際立っています。
オンライン カジノ クルーズの2つの主要なチャンバーに焦点を当てた以前の研究とは異なり、このモデルは4つのチャンバーすべてを示すオンライン カジノ クルーズ全体の完全な分析を提供します。
MRIハートスキャンの分析を進める
この研究では、新しいオンライン カジノ クルーズメソッドが医師によって伝統的に行われた手動分析に匹敵し、患者の治療結果の向上につながる可能性があることが明らかになりました。
イーストアングリア大学ノリッジ医学部の研究のリーダーであるパンカジ・ガーグ博士は、「オンライン カジノ クルーズモデルは、心臓の部屋の規模と機能を正確に決定し、医師が手動で取得したが、手動で習得した結果に匹敵する結果を実証した結果を実証しました。 。
「最大45分以上かかる標準マオンライン カジノ クルーズアルMRI分析とは異なり、新しいAIモデルにはわずか数秒かかります。
「この自動化された手法は、患者ケアを強化する可能性があるオンライン カジノ クルーズの健康の迅速で信頼できる評価を提供する可能性があります。」
研究者は、将来の研究が異なる病院のより大きな患者グループでモデルをテストする必要があることを推奨しています。
これらの研究では、さまざまなタイプのMRIスキャナーを使用し、医療行為で見られる他の一般的な疾患を含める必要があります。
