MicrosoftとPacific Northwest National Laboratoryとのコラボレーションで、科学者はAIのブレークスルーによって検出された新しい遊雅堂 オッズ材料をテストしています。
MicrosoftとPacific Northwest National Laboratory（PNNL）は、遊雅堂 オッズ産業に革命をもたらす可能性のある新しい物質の発見を報告しました。
AIのブレークスルーによって行われた発見は、への依存を減らすと報告されています。リチウム約70％の遊雅堂 オッズの場合。これは、2025年に世界が素材の不足に直面する可能性があると推定しているため、これは新しいテクノロジーの重要な利点です。
Microsoftは、この技術が迅速かつ変革的な調査結果に使用できることを研究で示しているため、この発見はAIの大きなブレークスルーであると考えています。
論文、「人工知能とクラウドの高性能コンピューティングによる計算材料の発見の加速：大規模なスクリーニングから実験的検証まで、 ’はarxiv。で公開されています。
Microsoftのスーパーコンピューターが識別プロセスをスピードアップしました
新しい遊雅堂 オッズ材料は、MicrosoftのAzure Quantum Elementsで識別され、3,200万の潜在的な無機要素をスクリーニングしました。これに続いて、遊雅堂 オッズの開発で使用できる18人の有望な候補者がわずか80時間で発見されました。
以前は、このスクリーニングプロセスは、実験室で従来の研究方法を使用して完了するまでに20年以上かかった可能性があります。
重要なことに、AIのブレークスルーは、現在のグローバルな課題に必要なソリューションをスピードアップする新しい方法を提供しながら、Quantum Computingの将来がどうなるかを垣間見ることができます。
「多くの科学分野でこれを行う機会があると思います」と、PNNLの最高責任者であるブライアン・アブラハムソンは、新しい声明で述べています。 「最近の技術の進歩により、科学的発見を加速する機会が開かれました。」
「新しい遊雅堂 オッズの開発は非常に重要なグローバルな課題です。
「労働集約的なプロセスでした。アブラハムソンは、人間の規模での合成とテスト材料が根本的に制限されています。
AIブレークスルーによって発見された素材
チームはHPC検証を使用してリストを絞り込み、実用性に関する資料を評価しました。
今、選択された材料は正常に合成され、複数の実験室テストプロセスに直面するプロトタイプ遊雅堂 オッズに変換されました。
AIブレークスルーから派生した材料は、固体電解質です。リチウム、ナトリウム、およびその他の元素を使用し、遊雅堂 オッズのリチウム含有量を大幅に減らします。
テストはまだ初期段階にあり、正確な化学はより大きなスケールで機能することを保証する最適化の対象となります。
しかし、発見はAIのブレークスルーの可能性を明らかにするために最も重要であり、アブラハムソンは次のように述べています。
MicrosoftとPNNLのコラボレーションが続くにつれて、チームはAIとコンピューティングで科学的発見を加速するように設定されています。
