臨床ケアと遊雅堂 スロット おすすめための機械学習介入の展開と評価は、臨床劣化モデルを改善するための重要なステップです。
調査では、ケアチームが健康に不利な変化を示すAIが生成されたアラートを受け取った場合、遊雅堂 スロット おすすめが増加することがわかりました。
入院遊雅堂 スロット おすすめは、病棟がAIアラートを使用した場合、ケアをエスカレートする可能性が43％高かった。
「によって作成されたクイックアラートがかかったかどうかを確認したかったAIおよび機械学習、さまざまな種類の遊雅堂 スロット おすすめデータについて訓練されているため、遊雅堂 スロット おすすめが集中治療を必要とする頻度と病院で死ぬ可能性の両方を減らすことができます」と、研究を率いたマシュー・レビンは言いました。
「私たちの研究自動機械学習アルゴリズムスコアを表示プロバイダーによる評価をトリガーすることで、この衰退を正確に予測する際に、これらの以前の方法を上回ることができます。」
AIアラートは、迅速な介入の可能性を高める
将来の研究では、遊雅堂 スロット おすすめヨークのマウントシナイ病院で4つの医療用品ユニットに入院した2,740人の成人患者を調べました。
遊雅堂 スロット おすすめは2つのグループに分割されました。1つは劣化の予測可能性に基づいてリアルタイムアラートを受けたもので、看護師と医師、または集中治療医の迅速な対応チーム、およびアラートが作成された別のグループに直接送られました。送信されません。
アラートが抑制されたユニットでは、迅速な対応チームは標準的な劣化基準を満たしている遊雅堂 スロット おすすめと緊急に介入しました。
遊雅堂 スロット おすすめ技術の将来
研究の上級著者の一人であるデイビッド・ライヒは、次のようにコメントしています。
「これらのモデルは、適切なチームを適切なタイミングで適切な遊雅堂 スロット おすすめに連れて行くのに役立つ臨床的意思決定に対する正確でタイムリーな補助です。
「これらは、医師と看護師による対面臨床評価を高速化し、遊雅堂 スロット おすすめをより安全に保つ治療を促す「拡張インテリジェンス」ツールと考えています。」
研究により、集中治療医師のチームは、毎日最高の予測スコアを持つ15人の患者を訪問し、遊雅堂 スロット おすすめ世話をする医師と看護師に治療を推奨します。
アルゴリズムは、時間の経過とともにより多くの遊雅堂 スロット おすすめに対して継続的に再試行されるため、集中治療医による評価は正確さのゴールドスタンダードとして機能し、アルゴリズムは強化学習を通じてより正確になります。
この臨床劣化アルゴリズムに加えて、研究者は、マウントシナイヘルスシステム全体に15の追加のAIベースの臨床決定支援ツールを開発および展開しました。
