Incheon国立大学の専門家は、入金 不要 ボーナス オンライン カジノサイバーセキュリティを最適化する5G対応のAIベースのマルウェア分類システムを開発しました。
「」というタイトルの大学の研究5G対応IIOTのマルウェア分類のための多層深い学習アプローチ、「サイバー攻撃から産業用インター入金 不要 ボーナス オンライン カジノを保護しようとする最先端のAI-および深い学習ベースのマルウェア検出システムの詳細。
産業用インター入金 不要 ボーナス オンライン カジノは何ですか？
近年、産業用インター入金 不要 ボーナス オンライン カジノは、産業のさまざまな側面と進化の力の間に新しいコミュニケーション入金 不要 ボーナス オンライン カジノワークを作成する能力のために、牽引力を獲得しています説明可能な 日本 語 オンライン.
産業用モノのインター入金 不要 ボーナス オンライン カジノは、ワイヤレス5G接続によって駆動され、AIは製造やヘルスケアなどの産業の運用パフォーマンスを高める重要な問題を調べて解決することができます。
モノのインター入金 不要 ボーナス オンライン カジノは、ユーザー中心のテレビ、音声アシスタント、冷蔵庫を接続するユーザー中心の接続です。たとえば、産業用インター入金 不要 ボーナス オンライン カジノは、大規模システムの健康、安全性、効率を最適化し、ハードウェアとソフトウェアを接続し、データ分析を実行するリアルタイムで洞察を提供するため。
サイバー攻撃の脆弱性
入金 不要 ボーナス オンライン カジノさまざまな利点にもかかわらず、ネットワークを乱したり、リソースを排出する攻撃などのセキュリティの脅威を含む、さまざまな脆弱性もあります。テクノロジーがますます人気が高まっているため、そのような脅威に対処するための効率的なシステムを革新することが不可欠です。
Incheon国立大学のGwanggil Jeon教授は、次のように述べています。そこで、利用可能な研究を調査して比較し、ギャップを見つけ、産業用インター入金 不要 ボーナス オンライン カジノシステムでマルウェア攻撃を検出できるだけでなく、それらを分類できるセキュリティシステムの新しい設計を提案することにしました。」
5G対応のAIベースのマルウェア分類システムの開発
チームによって作成された新しいシステムは、マルウェアを監視するための深い学習ネットワークを使用してグレイスケールの画像視覚化として知られる方法を使用します。また、マルウェア攻撃をさまざまなタイプに分類するために、マルチレベルの畳み込み入金 不要 ボーナス オンライン カジノラルネットワーク（CNN）アーキテクチャを適用します。
斬新なデザインは、ベンチマークデータセットで97％を達成する精度が向上したことを示しました。彼らは、この精度の理由が、複数の情報層を融合することにより、補完的な識別機能を抽出するシステムの能力によるものであることを発見しました。
新しいシステムを使用して、スマートシティや自動運転車などのリアルタイム接続アプリケーションを保護し、将来の高度なセキュリティシステムを開拓するための堅牢なフレームワークを提供し、さまざまなサイバー犯罪を緩和します。
ジョン教授は次のように結論付けました。「AIベースのテクノロジーは私たちの生活を劇的に変えました。私たちのシステムは、AIの力を活用して、産業が悪党を認識し、産業用モノの入金 不要 ボーナス オンライン カジノワークに信頼できないデバイスとシステムの入力を防ぐことができます。」
