シンガポール国立大学の研究者は、持続可能な屋上をグローバルにマッピングするための人工知能駆動のツールを確立しました。
世界中の地域が都市化の増加として、既存のスペースとインフラストラクチャを増やして最適化する必要性が今やより大きな必要性があります。多くの都市の当局は、活用されていない屋上スペースが気候変動への取り組みにどのように貢献し、食料生産の取り組みを支援できるかを理解するための努力を増やしています。
持続可能な屋上は、緑と太陽光発電のパネルを備えた屋上と同様に、都市の二酸化炭素排出量を減らすためのロードマップの改善を提供できます。ただし、その能力を評価するために研究が行われていますが、都市の実際のパフォーマンスを追跡することはほとんどありません。
新しいAIツールの開発
現在の研究の制限に対処するために、シンガポール国立大学設計環境学部の建築学部の大統領ヤング教授、および建築卒業生のアブラハム・ノアウー氏を設立しました。衛星画像を利用して、世界中の屋上がソーラーパネルや植生をどのように採用するかを研究する自動化されたツール。ディープラーニング）科学者や政策立案者が、世界中の都市がどのように屋根に持続可能な進歩を促進し、太陽光発電のインスタレーションに活用しているかを調べることができる。
この研究プロジェクトは、NUS School of Design and Environmentの学際的な研究グループであるNus Urban Analytics Labによって実施されています。チームの調査は公開国際ジャーナル風景と都市計画.
さまざまな都市での持続可能な屋上を勉強する
グループは、ヨーロッパ、北米、オーストラリア、アジアにまたがる7つの形態学的および地理的に都市にまたがる100万の屋上からのデータを含むオープンルーフレジストリを開発することができました。
このデータを利用して、彼らは持続可能な屋上の範囲で都市をベンチマークするためにRoofpediaインデックスを確立しました。これは、地域全体の価値として都市の太陽光と緑の屋根を装備した建物の数と、エリア全体の価値として装備された建物の数の両方を考慮に入れることによって得られます。
Zurichには、エリアカバーの両方のスコアと緑の屋根の建物の数の両方のスコアの結果として、100のインデックススコアが与えられました。大きな緑の屋根のカバレッジは、チューリッヒ市政府が1991年以来すべての新しい建物に緑の屋根を強制的にするための努力の結果です。ラスベガスは、インデックスの太陽屋根の採用で86のスコアで最高でした。
「そのようなデータを収集することにより、Roofpediaは、都市が屋根をさらに利用して炭素排出量を緩和する方法と、Roofscapeがどの程度未発生の可能性を緩和するかを測定できます。たとえば、ユーザーは、政府の補助金の有効性や、他の気候誓約が守られているかどうかを研究するために、他のデータソースでRoofpediaを補完する場合があります。衛星画像、ユーザーは、都市の現在の炭素相殺能力もより正確に決定できます」とBiljecki博士は説明しました。
一方、シンガポールは17の都市のうち3位にランクされました。 WUは次のようにコメントしています。「シンガポールは、SGグリーンプランの一環として2030年までに太陽カジノ スロットマシン 無料 アプリの展開を大幅に拡大するという野心的な計画を持っていますが、屋上太陽の展開は主に政府によって推進されています。
チームは、すべての都市が独特の資質を持っていることを強調し、屋上の緑またはソーラーパネルの正確な利点は都市の形とデザインに依存しています。都市の地理的地理と大型気候も役割を果たします。
Biljecki博士は次のように説明しました。 2050年以前に再生可能カジノ スロットマシン 無料 アプリのソースから使用されるカジノ スロットマシン 無料 アプリの100％を導き出す計画があります。Roofpediaインデックスは、都市の全体的な持続可能性を評価する際に新しい考慮事項を追加することにより、既存の持続可能性インデックスを補完できることです。」
持続可能な未来のためのroofpedia
グループは、Roofpediaの100万の屋上のデータを公開されており、他の学者がより多くの都市を研究したり、他の環境指標を包含したりすることでデータベースを増やすように協力して作業するよう説得することを目指しています。
「私たちのプロジェクトは、今日の都市が動的であり、持続可能な機器を迅速に採用しているため、オープンするように設計されています。さらに、その設計はモジュール式です。つまり、新しい地域、屋根の類型、および機能を追加できることを意味します。
