Siyuan Zheng博士は、Greehey Instituteが革新的で翻訳研究を通じて癌の影響を受けた子どものケアをどのように進めているかを議論します。
過去10年間は、ハイスループットシーケンスの進歩、機能の進歩によって主に駆動される癌研究の革命を目撃しました。イノベーション おーろら オンラインカジノ、および計算技術。ハイスループットデータ生成の手頃な価格と技術的成熟により、個々のラボは、偏りのないアプローチを使用して仮説をテストおよび検証し、がん最高 の オンライン カジノムアトラス（TCGA）、効果的な治療法（標的）を生成するための治療的に応用する研究などのコンソーシアムの取り組みを促進することができます。
しかし、多くの課題が残っています。たとえば、一部の癌のさまざまな治療に対する耐性メカニズムを完全に理解しておらず、最高 の オンライン カジノム的に静かな腫瘍のために、分子的に標的療法を可能にする標的的な変化を検出できないことがよくあります。
パブリックドメインと私たちの内部小児科の研究努力から、蓄積されたかなりの最高 の オンライン カジノム情報を利用する必要性を認識して、グリーヒー小児がん研究所 - UTヘルスサンアントニオ（グリーヒー研究所）は、研究パラダイムのこの変化を抱きしめます。課題に取り組む。
生成されたすべてのデータは、大学が支援するストレージに預けられ、確立されたツールで構成されるパイプラインによって処理されます。高度な分析は、コラボレーションベースで個々のリクエストに合わせて調整できます。
理解の促進
Greehey Instituteのバイオインフォマティクスおよびがん最高 の オンライン カジノプログラムの焦点は、小児がんの分子腫瘍と薬理最高 の オンライン カジノの理解をさらに促進することです。この強調は、がんの子供に効果的で毒性の低い治療を開発するという私たちの中核的な使命に並んでいます。
予測するための情報と人工知能ベースのアプローチを開発する
drug responses. At the Greehey Institute, we have a preclinical drug screening platform led by Drs Peter Houghton and Raushan Kurmasheva to use cell lines and xenograft models to find effective preclinical compounds and approved drugs on childhood cancer. In conjunction with this effort, Chen’s group trains deep learning models using multimodal genomic data of cancer cell lines and tumours and their associated drug testing data from the public domain and apply these models to patient tumours. Wang is developing an informed machine learning model that can predict pathway activities in a cancer sample from their expression or genetic data. This model promises decent prediction power but meanwhile provides insights into the underlying biology.
がんのタンパク質最高 の オンライン カジノRNAメチル化
小児癌と成人の癌の重大な違いは、変異的負担です。子供の癌は、成人の対応物よりも約10倍低い変異を持っています。この違いは、トランスクリプトームとダウンストリームプロテオームが小児がんを理解するための最高 の オンライン カジノの不可欠な補完物であることを暗示しています。
最高 の オンライン カジノ併せてプロジェクトを開発し、最初に細胞株で、次に異種移植モデルと患者サンプルでDNA配列決定に見えないプロテオームおよび転写後修飾を調べます。癌におけるこのユニークなタンパク質ゲノミック精査は、小児がんの遺伝学に依存しているまたは独立した変化を明らかにする可能性があります。
単一セルシーケンスを使用して腫瘍の不均一性を理解する
計算生物学グループは、単一細胞RNAシーケンスを使用して小児または小児がん生存者における腫瘍の不均一性と間質細胞生物学の研究について、グリーヒー研究所のいくつかの研究所と緊密に連携します。目標は、腫瘍のクローン構造を発見し、この構造が腫瘍が標的剤を生存したり、細胞毒性治療によって発揮された抜本的な進化的圧力を生み出すことを可能にする可能性があることを示しています。
テロメアと染色体の不安定性
テロメアのメンテナンスは、がん細胞の不滅に不可欠です。維持メカニズムが活性化される前の過度のテロメア短縮は、癌の染色体不安定性に複雑に関連しています。
心臓間質細胞における晩期効果の重要な化学療法ドライバーの決定
心臓機能障害後期は、小児がんの治療の成功と密接に関連する典型的な罹患率です。コミュニティの年齢が一致したコントロールと比較すると、小児がん生存者（CCS）は、制御されていない高血圧の設定で心不全を発症するリスクが4〜40倍増加します。
この目的のために、グレゴリー・オーネ博士のラボは、心臓損傷反応を調節する心臓間葉系免疫間質、または線維芽細胞および骨髄細胞を調査します。 in vivoモデルとin vitroモデルの組み合わせを使用して、Aune Labは、RNAシーケンスや質量サイトメトリーなどの単一細胞技術を使用して、幼少期の化学療法治療後の間質細胞機能障害の重要なドライバーを特定する新しいアプローチを開発しています。
ヨーロッパ人とアメリカのインディアンは、米国のヒスパニックの主要な遺伝的祖先です
非ヒスパニック系白人とヒスパニックの間に小児がんを含む多くの種類の癌で発生率と結果に著しい格差があります。したがって、南テキサスで遺伝的研究を実施する前に、子供を含む患者の人口混合物を決定することが不可欠です。
コミュニティ向けのリソースの構築
小児がんの希少性のため、データ共有は研究コミュニティ、そして最終的には患者に利益をもたらす可能性があります。 Greehey Instituteは、データ共有を強く提唱しています。
この短いリストは、Greehey Instituteのがん最高 の オンライン カジノプログラムの現在の焦点の概要を示していますが、最新の研究と技術の開発に遅れずについたグループとして、頻繁に目的とアプローチを調整する必要があります。それにもかかわらず、私たちは最高 の オンライン カジノインフラストラクチャとしての役割にコミットし、ビッグデータをリードしており、革新的で翻訳研究を通じて癌の影響を受けた子どものケアを促進するために、私たちの機関とコミュニティと熱心に協力し続けます。
イドンチェン博士
教授
Siyuan Zheng
助教授
疫学と生物統計
Greehey Children's Cancer研究所
+1 210 562 9000
cheny8@uthscsa.edu
Zhengs3@uthscsa.edu
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