カリフォルニア大学リバーサイド校、パシフィックノースウエスト国立研究所の科学者による新しい研究は、植生を消費するときに細菌が生成される化学物質をどのように制御し、研究者が植物をバイオフェルに効率的に変換する方法を考案できるようにする方法を明らかにしています。
Journal of the Royal Society Interface、著者は数学的および計算モデリングについて説明しています人工知能アルゴリズムおよび細胞が失敗したメカニズムがあり、それらがあまりにも多くの代謝中間体を生成するのを妨げることを示す実験。代謝中間体は、代謝においてそれぞれの反応を互いに結合する化学物質です。
共著者、UCR付属数学教授、および太平洋北西部の研究所計算科学者ウィリアムキャノンは次のように述べています。細胞が食物に遭遇すると、酵素はそれを次の酵素と次の酵素で使用できる分子に分解し、最終的に遊雅堂 スロットを生成します。」
酵素は、その製品のどれだけがセルに存在しているかによって制御される量を生成するため、過剰な量の代謝中間体を生成することはできません。キャノンは次のように付け加えました。「このようにして、代謝物濃度はそれほど高くならないため、細胞内の液体が濃厚になり、細胞死を引き起こす可能性があります。」
どの酵素を過剰生産するのを防ぐ必要があるかを特定することは、科学者が望むものをより多く生成する細胞を設計するのに役立ちます。この研究では、システム自体を制御する方法を学習する数学的制御理論と、代謝産物の過度の蓄積を防ぐためにどの酵素を制御する必要があるかを予測する機械学習を採用しました。
研究の共著者であり、UCRの著名な数学教授であるマーク・アルバーは、この研究はバクテリアと真菌がバイオ燃料のために栽培された植物の根に影響を与える方法を理解するプロジェクトの一部であると述べました。彼は次のように付け加えました。「私たちは細菌に焦点を合わせていますが、これらの同じ生物学的メカニズムとモデリング方法は、調節不全になったヒト細胞に適用されます。
