Optibusの共同設立者兼CEOのAmos Haggiagは、都市が人気 の オンライン カジノをリードするために使用できる高度なスマートテクノロジーについて語っています。
人々がモビリティ革命について考えるとき、彼らは通常、自動運転車、輸送ネットワーク企業がオンデマンドのタクシーサービスを提供することについて考えます。またはスクーターや電動自転車などのマイクロモビリティオプション。
モビリティオプションの増加の世界では、スマートな公共交通機関がますます必要になっています。しかし、人気 の オンライン カジノは正確には何ですか？変化の風に耐える業界の能力を強化するために、高度な技術を組み込んでいます。これらのテクノロジーには、需要データの使用、最適化アルゴリズム、分散クラウドコンピューティング、人工知能（AI）を含めることができます。
需要データ：人々はどこに行く必要がありますか？
良い交通機関は、あらゆる都市の生命線です。あなたが行く必要があるときにあなたが行く必要がある場所を手に入れる能力は、都市生活に不可欠です。
モビリティを改善したい場合は、1つの重要な質問に答える必要があります。この質問に答える1つの方法は、人気 の オンライン カジノの需要に関連する多くの情報を考慮する原文照明マトリックスを作成することです。
乗客の需要を理解することは、優れた輸送ネットワークを作成するための重要な前提条件です。人々がどこに向かっているのかを把握することで、輸送プロバイダーは自分もどこに向かう必要があるかを把握できますが、これは始まりに過ぎません。
データの急増は、今日の大量輸送がどのように計画されているかに革命をもたらすことができ、曜日、時刻、季節などの変数に依存することを計画することができます。したがって、リアルタイムの需要に応じて修正を可能にします。
最適化アルゴリズム：スマート人気 の オンライン カジノのグラフ
需要だけをプロットするだけでは不十分である理由の1つは、無制限の善意があっても、輸送提供者が需要を満たす能力を制限するさまざまな制約に直面していることです。これらには以下が含まれます。
- 予算の制約;
- 利用可能なドライバーの数;
- フリートサイズ;
- デポの場所;
- 車両の種類に影響を与える環境規制。そして
- 乗組員のスケジュールに影響を与える労働法および組合規制。
これらの制限は必ずしも悪いことではありません。結局のところ、予算が無制限であれば、コストを節約する理由がないため、運用は非効率的である可能性があります。
グラフ理論の数学的分野は、さまざまな制約とさまざまな助手席需要の複雑な品揃えと闘うために完全に装備された方法を生み出しました：最適化アルゴリズム。舞台裏のアルゴリズムは、輸送の可能性と制約の混乱を取り、カオスから順序を作成し、限界を考慮して最も最適な結果を示唆しています。
社内で開発した最適化アルゴリズムは、分散クラウドコンピューティングのより速い処理時間と組み合わせて、数秒から数分で結果を提供します。迅速な最適化は、時間を節約するだけではありません。
クラウドコンピューティング：柔軟性が高く、時間が短く
需要データと最適化アルゴリズムに加えて、人気 の オンライン カジノをよりスマートでユーザーフレンドリーにすることができるもう1つの高度なテクノロジーは、分散クラウドコンピューティングです。 （MAAS）オプション。
クラウドネイティブソフトウェア-as-a-service（saas）ソリューションは、クラウドの計り知れない処理能力をキャプチャできるため、スマート人気 の オンライン カジノの重要な要素です。単一のサーバーを使用して1〜2日間にわたってスケジュールを最適化する代わりに、分散コンピューティングを使用するクラウドネイティブシステムは、数十コンピューターのコンピューティング能力を数分間借りて、広範なリソースを必要とする複雑なタスクを実行できます。
クラウドネイティブの計画とスケジューリングソフトウェアを使用したスケジューラは、サーバーが不要なため、現場にいる必要なく、インターネットアクセスを備えたコンピューターからスケジュールに安全にアクセスすることもできます（そして、それは彼らがする必要はありません。維持されます）。
人工知能：時間通りのパフォーマンスを後押し
人工知能は、人気 の オンライン カジノをより賢くするもう1つの方法です。 AIは、特定の都市でのさまざまなバス路線のパフォーマンスを、特定の時間と曜日にどのように機能するかを調べることにより、バスの時間的なパフォーマンスを予測するために使用できます。
スケジュール全体の全体的なパフォーマンスを向上させるためにスケジュールを改善する方法を推奨する自動スケジューリングの提案により、時間どおりのパフォーマンスを改善することもできます。 AIに支援された時間通りのパフォーマンスの予測と提案は、罰金を回避し、予備のレベルを削減し、バスの信頼性を向上させ、より多くのライダーを引き付けることにより、運用効率を改善できます。
人工知能のその他の使用には、動的なルートでのライダーシップの予測、およびサービスの変更をより簡単に実装できるようにする動的な時刻表の生産が含まれます。需要データ、最適化アルゴリズム、クラウドコンピューティング、人工知能などの高度なテクノロジーを含むスマートな人気 の オンライン カジノの使用は、競合他社が群衆を続けているにもかかわらず、人気 の オンライン カジノのプロバイダーが競争力を維持するのに役立ちます。
amos haggiag
共同設立者兼CEO
Optibus
ツイート@optibushq
