Roadaiのような破壊的なテクノロジーは、手動の労働課題を削減し、オンライン カジノ ボーナス収集をより効率的かつ正確にすることができます。
破壊的なテクノロジーは、面倒な手動タスクをより迅速かつ容易にする機会を提供します。人工知能（AI）からブロックチェーンまで、これらのテクノロジーは多くの実用的なアプリケーションに展開し、従業員を解放して重要なタスクに焦点を合わせ、ヒューマンエラーを最小限に抑え、意思決定プロセスを合理化できます。Vaisalaの拡張機能Roadaiは2019年6月上旬に発売されました、輸送の意思決定者がコミュニティのオンライン カジノ ボーナスを維持することをサポートするために、オンライン カジノ ボーナス表面の状態に関するデータを収集します。
テクノロジーは、メンテナンスの注意を必要とし、同じルートの年に複数のスキャンを達成できる可能性のあるオンライン カジノ ボーナスのすべての領域をスキャンします。収集されたデータは、意思決定者にとって実用的なインテリジェンスとして、シンプルで理解しやすいマップまたはファイルで配信されます。
Vaisalaのビジネス開発およびコンピュータービジョン研究開発責任者であるMarkus Melanderと話し、この新しいテクノロジーとオンライン カジノ ボーナス維持効率の向上への貢献について議論しました。
このコンピューターテクノロジーはどのように機能し、オンライン カジノ ボーナス維持効率の改善にどのように貢献できますか？
Roadaiは、ビデオ形式で情報を収集してアルゴリズムで処理できるシステムです。他の既存の資産および支払い管理システムで使用するオンライン カジノ ボーナスを閲覧およびエクスポートするためのユーザーインターフェイスを提供します。
コンピューターは、ビデオ内の個々のフレームを分析し、人間の目のように動作します。コンピューターを最高の種類のオンライン カジノ ボーナス検査官にするために、数万の画像が慎重に選択されています。
Roadaiによって収集されたオンライン カジノ ボーナスはどこで、どのようにアクセスできますか？
顧客向けに記録および管理されるビデオオンライン カジノ ボーナス - オンライン カジノ ボーナスをホストし、コンピュータービジョンがそれらのために機能するようにします。たとえば、イングランドにイングランドが独自のサーバーを持ちたい場合は、提供できます。
視覚的なデータ収集は、オンライン カジノ ボーナス上の人々にプライバシーの懸念を引き起こしますか？
このシステムは、他の方法でデータを収集するのではなく、舗装およびオンライン カジノ ボーナス標識のデータキャプチャに本当に焦点を当てています。混雑やその他の同様の問題に関しては、情報を提供することを目指していません。
オンライン カジノ ボーナスメンテナンスの視覚データの利点は何ですか？
自動舗装条件データは当然、システムの中核ですが、視覚データの保存もロードアの重要かつ価値のある部分であることが証明されています。最新のオンライン カジノ ボーナスビューの存在は、コンピュータービジョンの結果の検証を可能にし、詳細な計画に役立つため、重要です。
一種のショールームを作成し、マップにズームインすると、舗装状態インデックスでネットワークを色分けします。ズームがさらに拡大するほど、オンライン カジノ ボーナスがより詳細かつ正確になります。
Roadaiテクノロジーは、MD30センサーなどの他のオンライン カジノ ボーナス収集技術とどのように比較されますか？
すべてのシステムには長所と短所があり、需要を満たすためにツールを選択する必要があります。コンピュータービジョンは手動の視覚的在庫に取って代わります。たとえば、オンライン カジノ ボーナス上のわだち掘れの大きさを追加したい場合は、これは視覚的に検査しないものです。
オンライン カジノ ボーナスメンテナンスのためのデータ収集の重要性は何ですか？また、将来の新しいオンライン カジノ ボーナスやインフラストラクチャを建設するのに役立つ方法は何ですか？
舗装管理のデータは、特に非常に重要です。情報がない場合、どこに投資するかをどのようにして知っていますか？国際オンライン カジノ ボーナス連盟によると、毎年ヨーロッパのオンライン カジノ ボーナス維持に8,000万ユーロ以上が費やされています。これには、新しいオンライン カジノ ボーナスの建設や古いオンライン カジノ ボーナスの維持が含まれます。
テクノロジーの観点からこれを見ると、これはコンピュータービジョンテクノロジーの1つのアプリケーションにすぎません。現在、同じ種類のテクノロジーが新しい産業分野に取り組んでいます。スポーツカーはこの種の問題に非常に興味を持っています。スポーツカーは運転が難しく、その下のすべてを感じることができます。
このテクノロジーを取り上げる初期のアダプターは、フォローされるものです。近い将来、Roadaiや同様の技術を使用して運用を強化するメンテナンス組織が増えます。
Markus Melander
ビジネス開発責任者andコンピュータービジョンリサーチおよび開発
Vaisala
