標準的なbet365 サッカーテクノロジーのサブセットである説明可能なbet365 サッカーは、薬物の新しい分子を設計するのに役立ちます。
人間のように、bet365 サッカーの心を読むのは難しいです。説明可能なbet365 サッカー（Xbet365 サッカー）は、モデルの決定を正当化することで、まさにそれを行うのに役立ちます。
今、研究者はXbet365 サッカーを使用して、予測bet365 サッカーモデルをより密接に精査し、化学の分野をより深く覗き込むようにしています。
研究者チームは、結果を提示しますアメリカ化学会の秋の会議（ACS）。
説明可能なbet365 サッカーで意思決定を正当化する
bet365 サッカー’s膨大な数の用途今日の技術的景観ではほぼユビキタスになった。
しかし、多くのbet365 サッカーモデルはブラックボックスです。つまり、結果を生み出すためにどのような手順が取られるかは明確ではありません。その結果が潜在的な薬物分子のようなものである場合、ステップを理解しないことは科学者と一般の人々の間で懐疑論を刺激する可能性があります。
マニトバ大学の化学教授であるレベッカ・デイビスは、「bet365 サッカーが決定を下す方法についての洞察を提供するモデルを考え出すことができれば、科学者がこれらの方法論に慣れる可能性がある」と説明しました。
その正当化を提供する1つの方法は、説明可能なbet365 サッカーを使用することです。これら機械学習アルゴリズムbet365 サッカーの意思決定の舞台裏を見るのを助けることができます。
Xbet365 サッカーはさまざまなコンテキストで適用できますが、Davisの研究は、新しい抗生物質候補を予測するために使用されるものなど、薬物発見のためにbet365 サッカーモデルに適用することに焦点を当てています。
数千の候補分子をスクリーニングして拒否できることを考慮して、1つの新薬のみを承認することを拒否します。抗生物質耐性は、既存の薬物の有効性に対する継続的な脅威です。正確で効率的な予測モデルは重要です。
人間が見逃すかもしれないものを見る
研究者は、既知の薬物分子のデータベースをbet365 サッカーモデルに供給して、化合物が生物学的効果をもたらすかどうかを予測することで研究を開始しました。
その後、彼らは、ドイツのカールスルーエ工科大学で協力者のパスカル・フリーデリッヒが開発した説明可能なbet365 サッカーモデルを使用して、モデルの予測につながった薬物分子の特定の部分を調べました。
これは、モデルによると、特定の分子が活性を持っているかどうかを説明するのに役立ちました。これは、bet365 サッカーモデルが何が重要であるか、そして多くの異なる化合物を調べた後にカテゴリを作成する方法を研究者が理解するのに役立ちました。
研究者は、Xbet365 サッカーが人間が見逃したかもしれないものを見ることができることに気付きました。人間の脳よりもはるかに多くの変数とデータポイントを考慮することができます。
「多くの化学者は、ペニシリンのコアを抗生物質活性の重要な部位と考えています」とデイビスは述べています。 「しかし、それはXbet365 サッカーが見たものではありません。」
予測モデルの改善
重要な分子構造を特定することに加えて、研究者は説明可能なbet365 サッカーを使用して予測bet365 サッカーモデルを改善することを望んでいます。
次に、チームは微生物学ラボと提携して、改善されたbet365 サッカーモデルが予測する化合物を統合およびテストし、抗生物質として機能します。
最終的に、彼らはXbet365 サッカーが化学者がより良い、またはおそらくまったく異なる抗生物質化合物を作成するのに役立つことを望んでいます。
デイビスは次のように結論付けました。「bet365 サッカーは人々に多くの不信感と不確実性を引き起こします。しかし、bet365 サッカーにそれが何をしているのかを説明するように頼むことができれば、この技術が受け入れられる可能性が高くなります。」
