世界最速のスーパーbet365 おすすめターと最先端のテクノロジーを活用したハイパフォーマンス bet365 おすすめティングと量子化学の画期的な進歩により、創薬に革命が起こり、さまざまな疾患を対象とする新しい方法が開かれることになります。
メルボルン大学の理論家で HPC の専門家であるジュゼッペ バルカ准教授が率いる研究チームは、ハイパフォーマンス bet365 おすすめティングを使用して、薬剤の性能を正確にモデル化するために必要な規模で生物システムの量子シミュレーションを初めて達成しました。
チームは、前例のない「エクサスケール」パワーを利用した画期的なソフトウェアを開発しました。フロンティア スーパーbet365 おすすめター米国テネシー州のオークリッジ リーダーシップ bet365 おすすめティング施設にて。
最大数十万の原子で構成される分子システムの化学反応と物理的特性を正確に予測することができ、分子の挙動を高精度に予測し、計算化学における新たなベンチマークを設定します。
高性能bet365 おすすめティングによる薬物挙動のシミュレーション
この進歩により、初めて量子レベルの精度で生体分子スケールのシステムを研究できるようになりました。
最先端の高性能bet365 おすすめティングにより、これらのシステムをかつてないほど詳細に観察して理解することが可能になります。これは、従来の医薬品の評価を改善し、標的の生物学的システムとより効果的に相互作用する新しい治療法を設計するために非常に重要です。
バルカは次のように説明しました。「この画期的な進歩により、物理実験に匹敵する精度で薬物の挙動をシミュレーションできるようになりました。
「私たちは現在、生物系における薬物の動きだけでなく、結合の切断や形成などの量子力学的特性も時間の経過とともに観察できるようになりました。」
病気を治療する新しい方法を解き放つ
現在、病気の原因となるタンパク質の 80% 以上は既存の薬では治療できず、既知の薬で効果があるのはわずか 2% です。
高度な量子力学と HPC は創薬のための計算ツールセットを拡張し、生物学的に関連するスケールで前例のない速度と精度を提供します。
重要なことに、これらは、従来の計算化学では以前は不可能だった洞察と機能も提供し、治療対象の標的を調節する新しい方法を解き放ち、効果的な治療法が利用できる疾患標的の数を拡大します。
シミュレーションでは、病気の原因となる遺伝子変異タンパク質など、特定の標的に対する薬物分子の親和性を計算します。
アルゴリズムは、薬物と標的の間の結合の強さを評価することで薬物の有効性を計算し、薬物の効力を実証します。
量子シミュレーションを通じて医薬品を効果的にテストするには、生物学的モデル システムに数千の原子を統合する必要があります。
「社会が直面するより大きく、より複雑な問題に取り組むために、私たちがフロンティアを構築したのはまさにこれです」とオークリッジ国立研究所の計算化学者、ドミトロ・ビコフは語った。
「によってオンライン カジノ iphoneエクサスケール、これらのシミュレーションは、前例のないレベルの洗練さと解決までの時間の大幅な短縮により、私たちのbet365 おすすめティング能力を真新しい可能性の世界に押し上げます。これはエクサスケール時代の始まりにすぎません。」
AMD の技術スタッフの主要メンバーであり、オークリッジ国立研究所の AMD 代表である Jakub Kurzak 博士は次のように付け加えました。「AMD の高性能bet365 おすすめティング テクノロジーが医学研究における画期的なエクサスケール サイエンスを可能にし、bet365 おすすめティング パフォーマンスを提供するのを見て興奮しています」創薬のために分子システムの非常に複雑な物理学を正確にモデル化します。」
