アムステルダム大学の化学者は、製薬業界向けのオンライン カジノ キャッシュ バックを加速するために、統合型 AI 駆動機械学習ユニットを備えたロボットを開発しました。
RoboChem という名前の機械学習ユニットは、速度と精度の点で人間のオンライン カジノ キャッシュ バック者を上回ることができると同時に、高いレベルの革新性を示すベンチトップ デバイスです。
この種初のロボットは、製薬や他の多くの用途のための分子のオンライン カジノ キャッシュ バックを加速する可能性を秘めています。
結果は雑誌に掲載されました科学.
ロボケムについて
UvA のヴァントホフ分子科学研究所の Timothy Noël 教授のグループによって開発された RoboChem は、最小限の廃棄物を発生させながらさまざまな反応を実行できる正確で信頼できるオンライン カジノ キャッシュ バック者です。
ノエルはこう言いました。「1 週間もあれば、約 10 ～ 20 個の分子の合成を最適化できます。博士課程の学生ならこれには数か月かかります。」
システムは結果を迅速に提供し、スケールアップのための設定を提供します。このため、製薬業界のオンライン カジノ キャッシュ バックを加速することができます。
ロボケムはどのように機能しますか?
研究者たちは、新しいパフォーマンス方法であるフローケミストリーの専門家ですイノベーション 遊雅堂 入金ボーナス ネットワーク研究とイノベーションの遊雅堂小さくて柔軟なチューブのシステムが従来のオンライン カジノ キャッシュ バックツールに取って代わります。
RoboChem では、ロボットニードルが出発物質を収集し、それらを 0.5 ミリリットル強の少量で混合します。次に、これらは配管システムを通って反応器に向かって流れます。
流れは変換された分子を見つける自動 NMR 分光計に向かって続きます。
データは、RoboChem を制御するコンピューターにリアルタイムでフィードバックされます。
研究チームは結果を実証するための努力を払い、すべての分子を手動で単離してチェックしました。
オンライン カジノ キャッシュ バックのための以前の結果の再現
RoboChem は、ランダムに選択された 4 つの論文で発表された以前の研究を再現するためにも使用されました。
チームは、RoboChem が同等以上の結果をもたらしたかどうかを判断しました。
ノエル氏は次のように述べています。「約 80% のケースで、このシステムはより良い収量を生み出しました。残りの 20% についても、結果は同様でした。
「このことから、AI 支援アプローチが可能な限り広い意味でのオンライン カジノ キャッシュ バックに有益であることに疑いの余地はありません。」
オンライン カジノ キャッシュ バックにおける画期的な進歩を促進するAI
RoboChem やその他のコンピューター化されたオンライン カジノ キャッシュ バックは、高品質のデータの生成に関連します。
「従来のオンライン カジノ キャッシュ バックでは、徹底的に研究される分子はわずか数個だけです。次に、結果は一見類似した分子に外挿されます。
システムは否定的なデータも記録します。現在の科学実践では、ほとんどの公開データは成功した実験のみを反映しています。
「失敗した実験からも関連データが得られます」とノエルは言いました。 「しかし、これは研究者らの手書きの研究ノートでのみ見つけることができます。
