パイロットプロジェクトは、重要なオンライン カジノ モバイルを可能にするために、人工知能の展開を支援します。
インフラストラクチャが老化しています。この声明だけで、オンライン カジノ モバイル老化に関する議論と懸念を提起し、時代遅れのオンライン カジノ モバイル種類の識別、関係する材料、その結果の老化効果などの考慮事項を含みます。
オンライン カジノ モバイル老化のより広範な問題は、指定されたデザインの寿命が期限切れになる前に、予防保守の必要性またはオンライン カジノ モバイル交換の必要性に関連しており、それによって重要な経済的、環境的、社会的影響を発揮します。
安全性の脅威をもたらす可能性のあるオンライン カジノ モバイル意図された目的の変化につながる物質的な悪化は、さまざまな要因に起因する可能性があります。これらの要因は、人間の介入によって制御可能であろうとなかろうと、損傷が発生する前に注意を必要とする理想的には注意が必要です。
上記に対処することは、オンライン カジノ モバイル機能、安全性、意図された目的を維持するために重要なままです。土木構造の調査には、全体的または部分的な状態の全体的な評価が含まれます。
今日、法的義務は、すべての重要な構造（建物、橋、トンネル、工場、港、発電所など）にオンライン カジノ モバイル保守の義務を課しています。このような構造の拡張された運用寿命を考えると、さまざまな運用上のニーズに適応し、監視要件が異なるさまざまな構造タイプに対応できる多目的システムに対する需要が高まっています。
現在、構造検査は、構造の健康を診断し、その材料の構成を考慮し、全体的または部分的な状態を評価する方法として広く認識されています。この包括的な評価には、構造の完全性の定義に貢献する複数のパラメーターが含まれます。
このレポートでは、オンライン カジノ モバイルレコムイノベーションの最近の研究結果を要約していますパイロット（ロボットオンライン カジノ モバイルメンテナンスのパイロット）プロジェクトオンライン カジノ モバイル
民事オンライン カジノ モバイルの検査とメンテナンスのためのロボット工学と自動化
ロボット工学と自動化ソリューションは、主に労働者と環境の両方の安全性を高める上で、手動検査よりも明らかな利点を提供します。オンライン カジノ モバイルメンテナンスのタスクは、人間の生活に対するリスクを大幅に減少させて実行できます（人間の存在と露出を最小限に抑えます）。
ロボット工学または自動化の展開は、特に閉じ込められたスペース、高さの高さ、毒性物質のゾーンなどの危険またはアクセスしにくい領域などの困難な状況において、オンライン カジノ モバイルワーカー間の直接的な人間の相互作用の必要性を排除します。
同時に、より効率的なオンライン カジノ モバイル検査を可能にします。
トンネル変形評価のためのレーザースキャン
輸送トンネルの変形評価は、深刻なイベント（地震、物質的障害、周辺の力など）の結果として、トンネルの元の3D形状の偏差を測定するパラメーターと見なされます。
INLECOMは、トンネルの内部形状をキャプチャし、以前の検査データと比較するための自律的でロボット駆動型のアプローチを開発し、変形をミリメートルの精度で測定およびローカライズできるようにしました。このソリューションは、サイズ/長さに関係なく、大きなスケーラビリティの見通しが3Dでトンネル全体をキャプチャできるようにするため、迅速で安全な測定を可能にするため、非常に革新的です。
その後の技術的アプローチには、トンネル全体を自律的にナビゲートし、目的の位置でレーザースキャナーをトリガーしたロボティクス車両上のファロ3Dレーザースキャナーの完全な統合が含まれていました。さまざまな位置でのデータ収集の後、3Dモデルを以前のオンライン カジノ モバイル比較して、トンネルの変形を検出しました。
それを達成するために、ICP（最も近い点）アプローチは、異なるモデル（クラウドポイント）の適切な（および正しい/正確な）共同登録を含む、分析の最初で最も重要な側面として使用されました。方法論は、ギリシャのエグナティア高速道路の高速道路トンネルで検証され、他のオンライン カジノ モバイルに非常に適用可能であることが証明されました。
アプローチの革新的な側面には、精密測定、迅速なトンネルモデリング、人間のない操作、自動モデリングと集約、拡張トンネルでのシームレスなアプリケーション、および自動化された3Dモデルの比較と欠陥報告が含まれます。
石油およびガス製油所の欠陥検出のための人工知能とコンピュータービジョン
腐食は、パイプと船が極めて重要な役割を果たす業界とオンライン カジノ モバイルセクターの主要なハードルとして際立っています。これらのコンポーネントは腐食の影響を受けやすく、構造的劣化、安全リスク、環境問題、および財政的後退につながります。
腐食の早期発見は、その有害な影響を緩和するために不可欠です。従来の検査方法、多くの場合、手動および時間型の時間型で、特に広大な建設現場での腐食の程度を正確に評価する際の顔の制約。
コンピュータービジョンの進歩、人工知能、および深い学習により、自動化された腐食検出の新しい時代が生まれ、腐食検出のプロセスを自動化する機能を活用し、最終的にオンライン カジノ モバイル全体的な完全性を高めます。建設現場での正確で効率的な腐食検出のための命令は、対処されていない劣化の潜在的な結果から生じます。
オンライン カジノ モバイルレコムの努力は、リアルタイムの状況やデバイス展開シナリオに理想的であることが証明されたコンパクトサイズモデルのため、ヨロリアルタイムのオブジェクト検出アルゴリズムに専念しました。
その他のアプローチには、効率と精度による画像の特徴表現の基礎として、オンライン カジノ モバイルスタンス分類とSWIN変圧器に対処するためのMaskRCNNが含まれていました。
畳み込みオンライン カジノ モバイルラルネットワークベースのディープラーニングモデルは、腐食を正確かつ正確に認識して有望な結果を実証しています。たとえば、VGGとResNet（深いオンライン カジノ モバイルラルネットワーク）、多数の畳み込み操作とプーリング操作を備えた層を備えた、最終的な出力予測のために完全に接続されたレイヤーを使用して、腐食を検出することができます。
このタスクの主な課題には、データセットの収集が含まれていましたが、最先端の方法が実装および訓練され、パイプおよび内部タンクの腐食を識別するように訓練されました（組合の交差点）。。
AIを使用した自動腐食検出の大きな利点にもかかわらず、研究の課題にはデータの品質と精度、アルゴリズムの選択、最適化が含まれます。アルゴリズムは、ルーヴレ港近くのゴンフレビルロルーチャーのフランス北部にあるシェブロンオロナイトサイトで検証されました。
全体的なオンライン カジノ モバイル監視プラットフォーム
パイロットコンポーネントとオーケストレーションのフレームでは、INLECOMは、検査とメンテナンスプロセスに革命をもたらすために設計された重要な要素を統合する包括的なアーキテクチャである、パイロットオンライン カジノ モバイル検査およびメンテナンスプラットフォームの統合の責任あるパートナーでした。
このプラットフォームの主要なコンポーネントは、ソフトウェアモジュールがロボット車両にシームレスに統合されて高度な機能を備えており、複雑な環境での安全なナビゲーションなどの機能がロボットエンジン内の駆動力であるような機能を可能にするため、ロボット学の自律機能でした。
ロボット制御ステーションは、ロボット車両の配列のユニバーサルコントロールオンライン カジノ モバイルターフェイスを作成し、トレーニングコストを最小限に抑え、検査操作の計画に柔軟性を提供するという願望を伴う検査ロボットの操作と制御を標準化するために開発されました。
別の重要な層は、さまざまなロボットシステムによる検査中に生成された多様なデータを調和させるためのデータ分布と調和層でした。閉鎖、データ管理システムが開発され、進行中および過去の検査プロセスの両方で生成されたデジタル情報に直接アクセスできました。
長年の業界の課題に対処するために、システムはデータストレージを集中化し、情報を調和させ、資産や検査ミッションなどのさまざまな基準に基づいてオンライン カジノ モバイルデックスを集めます。
Inlecomの役割は、統合ソリューションのさまざまなロボットシステムのソリューションの統合、検証、およびテストに専念していました。すべてのコンポーネントも検証され、で実証されましたプロジェクトパイロットユースケース.
ソリューションテクノロジーの展開と検証
ユースケース1：石油およびガス製油所のオンライン カジノ モバイル検査
最初のユースケースは、ゴンフレビルロルーチャーのフランス北部にある石油およびガス製油所、シェブロンオロナイトです。これは、ヨーロッパ最大の添加剤製造施設であるライブ産業施設です。
植物は炭化水素製品を処理し、植物の一部の領域は爆発的な大気（ATEX）ゾーンと評価されています。この工場は、高さで検査手順をテストする複数の機会を提供する大規模な工業団地であり、パイロットプロジェクトの理想的な候補となり、大規模な構造検査、高さの配管検査、内部船舶検査などの幅広い検査カテゴリに対処します。
すべての製油所作業スコープのテストは、オロナイト植物の北部で、タンク、水処理プラント、廃止されたモジュール、および圧力容器の4つの主要な作業エリアに分割されたもので行われました。この環境では、オンライン カジノ モバイルレコムは、パイプ、容器、タンクでの自動腐食検出のためのAIアルゴリズムを開発、テスト、および検証しました。
ユースケース2：高架橋での検査
Ferrovialは高架橋検査操作を表すエンドユーザーであり、プロジェクトの最初のフェーズで終了した開発に基づいた技術的評価を実行するために、実験にアプローチしました。技術的な観点から、飛行装置が3つの予想されるユースケースを実行できるかどうかを確認することに焦点を当てたテスト。
このため、Ferrovialは、ドローンがこれらのユースケースの範囲内で能力を実証できる重要なテスト領域を提供しました。選択された場所は、スペオンライン カジノ モバイルの高速列車が走るマラガの内部にある小さな村であるアロラ、アロヨデルエスピナゾ高架橋です。
ユースケース3：高速道路トンネルでの検査
このパイロットは、高速道路のオペレーターおよび所有者としてエグナティア高速道路と協力してInlecomによって推進されました。これらの実験のために選択されたエグナティア高速道路の部分は、Metsovo（Ioannina）のトンネルであり、これに非常に近い排水トンネルでした。
これらの2つのトンネルはi）Metsovoトンネルは、交通量が完全にある間にいくつかの興味深い検査ポオンライン カジノ モバイルトを示し、交通シナリオと現実的なトンネル検査を表すことができます。実験は安全に実行される可能性があります）が、建設中のトンネルを表す内部裏地のないコンクリートトンネルを示しました。
Inlecomは、このユースケースで特に活発であり、パイロットの取り組みをリードするだけでなく、最終年度に正常に検証されたトンネルの変形のレーザースキャンアプローチをテストしました。
オンライン カジノ モバイル検査におけるロボット工学の重要性
オンライン カジノ モバイルの領域は、主要な関心と見なされており、特に重要なインフラストラクチャについて話す場合は、認識されている優先事項のままです。
多くの産業上の課題は現在、最近の研究アプローチとソリューションに取り組んでいますが、データの可用性、エンドユーザーと社会的受け入れ、技術の取り組みとコスト、およびロボット工学と自動化ソリューションの正確性と精度に関連する要件が残っています。解決されます。
INLECOMの戦略的ロードマップと研究ビジョンは、予測メンテナンスシステム、AIベースのシミュレーション、オンライン カジノ モバイルデジタルツイン、検査およびメンテナンス操作をサポートする拡張現実ソリューション、およびAI-AI-AI-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Solutionを含む、検査およびメンテナンスロードマップのいくつかのコンポーネントと完全に整合しています。ベースの欠陥検出と資産3D変形評価。
チームについて
プロジェクトパートナーは、EU 8か国の14のパートナーで構成される競争力のある学際的なコンソーシアムを形成し、自動化とロボット工学の強力な能力と、オンライン カジノ モバイル保守の産業要件に合わせたソフトウェアとプラットフォーム開発を備えています。
- Fundacion andaluza para el desarrollo aeroropacial - スペオンライン カジノ モバイル
- Eidgenoessische Technische Hochschule Zuerich - スイス
- Sevilla Universidad de Sevilla - スペオンライン カジノ モバイル
- シェブロンオロナイトSAS - フランス
- フェロビアコンシジオンSA - スペオンライン カジノ モバイル
- Honeywell International SRO - チェコ共和国
- Waygate Technologies Robotics AG - スイス
- Applus Rvis B.V. - オランダ
- egnatia odos ae - ギリシャ
- クセットBV - オランダ
- シンテフAS - ノルウェー
- Inlecom Innovation Astiki Mi Kerdoskopiki etiearia - ギリシャ
- コミュニケーションおよびコンピューターシステム研究所 - ギリシャ
- Robotnik Automation SLL - スペオンライン カジノ モバイル
この出版物は、「パイロット」、EC、共同資金の研究プロジェクトの最近の研究結果に続いて行われました。このプロジェクトは、欧州連合のHorizon 2020 Research and Innovation Program（NO 871542-5）から資金提供を受けています。
