ヒューストン大学の研究者は、Lupus腎炎の診断を容易にするために人工知能システムを開発するために300万ドルを授与されました。
現在のおすすめ オンラインカジノゲーム方法はかなり不正確であり、生検報告書を読む病理学者の間で大きな意見の相違によって特徴付けられています。
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国立糖尿病および消化器疾患および腎臓病研究所は、研究者に300万ドルを授与し、おすすめ オンラインカジノゲーム診断写真に導入しました。
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おすすめ オンラインカジノゲームは危険な自己免疫疾患成人の60％と子供の80％は、全身性erythematosusを患った後に発達します。
免疫系が腎臓を誤って攻撃し、血液の洗浄、体液のバランスをとる、血圧に影響を与えるホルモンの制御などの仕事をするのを防ぐときに発生します。
現在、おすすめ オンラインカジノゲームの最も正確な方法は多くの問題に直面しています。
痛みを伴う試練である腎臓生検は、医師が生検レポートを読まなければならないときに転換点に達します。
「治療を計画するために重要であるこの重要な診断ステップが非常に多様で不正確であることを考えると、代替アプローチを探しました」
「この資金により、人工知能アプローチを使用して「おすすめ オンラインカジノゲームラルネットワーク」を訓練するために、ループス腎炎の生検スライドを読み、分類する方法を学ぶことができます。」
おすすめ オンラインカジノゲームが医療診断を大幅に改善する方法
研究者によると、ループス腎炎診断におすすめ オンラインカジノゲーム使用するという目標は、この状態のより良い治療につながります。
UHチームは、ドイツのケルンのJan Beckerを含む腎病理学者と緊密に連携します。ルアン・トゥルオンとサドナ・ディングラ、ヒューストン・メソジスト。
この緊密なコラボレーションは、高精度で自動化された方法で診断につながります。
モハンは次のように説明しました。ディープラーニング、機械学習の分野では、現在の基準を使用して診断を下す際に最高の腎病理学者に匹敵する分類子を構築します。
「これにより、患者管理と長期の腎および患者の結果が劇的に改善される可能性があります。」
UHの電気およびコンピューター工学の准教授であるHien Van Nguyenは、「この共同作業は、おすすめ オンラインカジノゲームと医療専門知識がイノベーションを促進するためにどのように交差するかを例示しています。
「ループス腎炎の分野でおすすめ オンラインカジノゲームができることの境界を押し広げることにコミットしている勤勉なチームメンバーに感謝を拡大したい。」
