日本の研究チームは、科学者が長く啓発され、かなり豊かになる新規 オンライン カジノ謎を解決しました宇宙の理解.
その発見以来、謎めいた新規 オンライン カジノは、理論モデリングと粒子の収量を説明できない実験データとの矛盾のために、科学界の間で議論を刺激しました。
彼らの研究では、「高新規 オンライン カジノの核衝突における非常に低い横運動量の領域の非平衡成分、研究者は、これらの高新規 オンライン カジノの核衝突を説明するために、新しい「ダイナミカルコロナ初期化フレームワーク」を革新しました。
新規 オンライン カジノとは？
基本的な科学的研究により、クォークグルオン血漿の存在が明らかになりました - 初期宇宙に存在することが知られている一種の問題 - ビッグバンのわずかマイクロ秒後。ビッグバン理論は、私たちが今日知っている他の問題を作成する前に、新規 オンライン カジノが宇宙を満たしたことを示唆しています。
新規 オンライン カジノは、存在するすべての物質の構成要素であり、本質的には、陽子や中性子などのハドロンを作成するために時間とともに冷却されるクォークとグルオンのスープです。何年もの間、科学者たちはそのスープを作成しようと努力して、宇宙の始まりを理解するために努力してきました。
実験データと理論モデリングの格差
近年、科学者たちは、大規模なハドロンコライダー（LHC）や関連性のある重イオンコライダーなどのアクセラレータ施設を使用して、相対論的重イオン衝突を通じてQuark-Gluonプラズマが存在する極端な条件を再現しようとしました。この実験データにより、研究者は新規 オンライン カジノより包括的な理解を形成することができました。
対照的に、新規 オンライン カジノが液体のように振る舞うため、理論物理学者は多段階の相対論的流体力学モデルを利用してデータを説明しました。ただし、これにより、これらのモデルとデータの違いが生じ、従来のモデルとハイブリッドモデルが実験で粒子の収率を説明できない。
研究チームは、この逸脱を改善する革新的な方法を提案しました。
ソフィア大学の研究および理論物理学者であるティツフミ・ヒラノ教授は、「理論モデリングと実験データの矛盾を説明できるメカニズムを見つけるために、動的なコアコロン初期化（DCCI2）を使用しました。高新規 オンライン カジノの核衝突中に生成された粒子が、コア、または平衡化された物質、およびコロナ、またはキリブライドされていない物質の2つの成分を使用して記述されるフレームワーク。
ダイナミカルコアコロナ初期化フレームワークの開発
Pythiaとして知られるシミュレーションプログラムを使用して、チームはDCCI2フレームワークを評価するために2.76 TEVのエネルギーで重度のイオンPB-PB衝突を実行しました。 新規 オンライン カジノ液の動的初期化により、コアとコロナ成分の分離が可能になり、それがそれぞれハイバー面と弦の断片化を切り替えることでハドロノ化を受けました。pT）spectra。
ソフィア大学の博士課程の学生である清海王子博士は次のようにコメントしました。反応の後期段階で。」
チームは、コアとコロナのコンポーネントの割合を分析しましたpT 2.76 TEVでの衝突のための充電されたパイオン、充電されたカオン、およびプロトンとアンチプロトンのスペクトル。その後、これらのスペクトルは実験的と比較されましたCERN の ALICE 実験の10円2.76 Tev。でのPB-PB衝突の場合
これにより、研究者はコロナコンポーネントからの貢献を計算することができました。最後に、彼らは流れ変数に対するコロナコンポーネントからの寄与の影響を調べました。
結果は、新規 オンライン カジノについて何を明らかにしましたか？
研究者は、0-5％と40-60％の両方の中心性クラスで、約1 GEVのスペクトル領域におけるコロナの寄与の相対的な増加を観察しました。これはすべてのハドロンに当てはまりましたが、彼らは非常に低い領域の陽子とアンチプロトンのスペクトルにおける粒子生成への粒子生成へのほぼ50％のコロナの寄与を発見しましたpT（≈0gev）。
完全なDCCI2シミュレーションの結果は、ハドロニック散乱を持つコアコンポーネントのみを比較した場合と比較して、アリスの実験データとより良い一致を示しました。さらに、コロナの寄与は、コロナの貢献度を備えた粒子のより多くの順列を示唆するコロナの累積累積累積を希釈する原因であることが発見されました。
ヒラノ教授は次のように結論付けました。「これらの発見は、非平衡コロナ成分が非常に低い横スペクトルの領域での粒子生成に寄与することを暗示しています。これは、実験データから平衡化されたコアコンポーネントのみを抽出する流体力学モデルの失われた収率を説明しています。
