からの研究チームレスター大学AIを使用してOptimus遊雅堂 おすすめゲームトタイプを開発し、ハザードを追跡および処理する人間の脳の能力を追跡しました。
参加者の眼球運動の追跡
ハザードを追跡および処理する脳の能力は、発明者に対して設定されます人工知能（AI）レスター大学（UL）科学者が実施した学際的な研究研究におけるツール。
コンピューティングおよび数学科学部の研究者は、ULの神経科学、心理学、行動局の視覚的認識の専門家と協力して、研究の概要を説明します。瞬時に。
この研究は、レスターの専門家とシステムエンジニアリングスペシャリストSynoptixの革新的な英国の知識移転パートナーシップ（KTP）の一部として現在作成されている次世代鉄道安全装置の開発に貢献することを目的としています。
遊雅堂 おすすめゲーム機械学習とAIベースのオブジェクト検出システム
Optimus遊雅堂 おすすめゲームトタイプは、今年初めにチェルトナム近くのネットワーク鉄道操作レベルの交差点に最初にインストールされました。このテクノロジーは、機械学習と、小さなエッジベースのデバイスでローカルにホストされているAIベースのオブジェクト検出システムを利用して、さまざまなタイプのトラフィックを認識して計算します。
この遊雅堂 おすすめゲームジェクトのこの新しい学際的な側面は、研究者が検出能力の精度と速度の両方を、同じタスクを完了する人間と比較できることを意味することが指摘されています。この研究は、このように「視覚国勢調査」のタスクについて人間とAIを比較する最初の研究であると想定されています。
「遊雅堂 おすすめゲームジェクトで質問が尋ねられました。 Aidam）ULのセンター、および遊雅堂 おすすめゲームジェクトの機械学習の側面の開発のリーダー。
「この研究の結果が、この質問、第一に人間が現在のタスクでどれほど優れているか、そして第二に現在のシステムが人間の基準を維持するかどうかについての貴重な洞察を私たちに与えてくれると確信しています。 AIベースのシステムがこの方法で標準に対して検証され、他のシステムが同様の方法を介して検証されるための扉を開くのはこれが初めてであると考えています。」
AIと人間のパフォーマンスを人間の脳を理解することを比較
デビッド・スート博士、ダグ・バレット博士、クレア・ハッチンソン博士は、レスター心理学者のチームを構成しています。
「この学際的な仕事に関与することに本当に興奮しています。 ULの実験心理学の准教授であるクレア・ハッチンソン博士は、次のように述べています。
「Synoptixは、レスターのコンピューティングと数学科学の学校と、この画期的な研究に関する神経科学、心理学、行動学科の両方と協力する機会があることを喜んでいます。
「この結果は、オブジェクト国勢調査への人間ベースのア遊雅堂 おすすめゲームーチと比較した場合、遊雅堂 おすすめゲームジェクトチームがOptimus遊雅堂 おすすめゲームトタイプシステムとそのAIモデルのパフォーマンスと有効性を検証するのを支援するために重要です。」
「AIおよびデータ分析のマーケットリーダーになる可能性を秘めたこの遊雅堂 おすすめゲームジェクトの境界を押し広げようとするため、この大学のワーキンググループの一員であることが非常に特権的だと感じています。 AIテクノロジーに大きな影響を与えるだけでなく、ネットワークレールのインフラストラクチャ全体の安全性を高めるために完全にインタラクティブな要素であることにおいて本当に重要です。
歩行者の安全に貢献する
国の鉄道インフラストラクチャを担当するネットワークレールによると、英国には約6,000のレベルの交差点があります。 2019年から2020年の数字は、英国のレベルの交差点で歩行者と316人のニアミスがあり、2人の歩行者死亡者がいたことを示しています。
遊雅堂 おすすめゲームは、2022年1月にクロスカントリールートのサイトにインストールされ、歩行者、サイクリスト、その他の道路交通など、交差点の数十万の動きを特定しました。ユーザーの検出と分類がデバイスでローカルで発生するため、および伝えられる唯一のデータはトラフィック数とタイプです。クロスユーザーのプライバシーは、データ保護ガイドラインに沿って保護されています。
Synoptixは、さまざまな技術産業でエンジニアリングサポートを含む学際的なシステムを提供しています。この組織は、鉄道産業の資格制度（RISQ）によって、鉄道業界へのシステムと安全エンジニアリングのコンサルタント会社の提供のために認定されています。
