からの研究チームボラス大学それを発見しました結合人工知能 および人間のインテリジェンスにより、貿易のリターンを処理するためのデジタル意思決定サポートシステムとして機能するハイブリッドシステムプロトタイプの作成が可能になりました。
bet365 日本語テクノロジーはどのように変換されていますか？
人工知能（bet365 日本語）の開発は、多くの側面で商取引を改装しました。たとえば、小売業界では、膨大な数のリソースが返品管理に投入されており、顧客の行動を理解するためのモバイルアプリケーションと高度なデータ分析に焦点を当てています。
したがって、データの膨大なアクセシビリティにより、多くの企業が、意思決定をサポートする目的で予測を自動的に生成できる、高度なデータ分析と機械学習にエスカレートする関心を得るようになりました。
「bet365 日本語は、小売業界の成長と競争力のある機会に影響を与えました。しかし、いくつかの企業は、bet365 日本語ベースの予測が常に有用ではないことを認識しています。
さらに、研究論文は、従業員の知識、スキル、および経験を見落としているリスクも強調しています。それはと関係しているかもしれません認知論理的推論、抽象化スキル、またはデータベース、またはコンテキスト、直観、専門的経験、文化について表されない静かな知識に関連する能力。これらの点では、人々の能力はマシンの能力よりも何度も優れています。
科学者はこの知識にどのように反応しましたか？
研究チームは、bet365 日本語とHuman Intelligenceがハイブリッドとして統合されているデジタル意思決定支援システムのプロトタイプを開発しました。デジタル意思決定サポートシステムと設計原則のプロトタイプが開発されました。
Cronholmは次のように付け加えました。
「プロトタイプをハイブリッドシステムと呼び、その目的は、例えば過剰表現のリターンの分析、炭素排出量に関連した輸送の分析、およびより多くのリターンの分析において、リターン管理の改善をサポートすることです。生まれ変わったコミュニティグループ。」
意思決定支援システムと設計原則の両方が、理論的洞察と経験的評価に基づいて開発されました。多くの小売ビジネス業界企業でプロトタイプをテストした後、科学者は、この技術が人間やbet365 日本語が独立して生産できるものよりも高品質の意思決定に貢献していることを観察しました。
「プロジェクトの設計原則は、少数の企業内の返品管理の場合に基づいていますが、他の文脈での適用に障害はありません」とStefan Cronholmは結論付けました。
