UNU Institute for Water、Environment and Healthの上級研究者であるHamid Mehmood博士が話しましたイノベーション遊雅堂 登録ボーナスネットワーク遊雅堂 登録ボーナスを緩和するための新しい洪水マッピングツールの開発について。
地球温暖化の結果として、遊雅堂 登録ボーナス頻度と強度は継続的に増加しています。世界の気象組織によると、英国では厳しい気象警告につながる豪雨の日数が年間3日上昇する可能性があります。1データは、過去50年間で、天気、気候、水の危険がすべての災害の50％を占めていることを示しています。2
遊雅堂 登録ボーナス脅威が増加しているため、関連するリスクを軽減するための新しいテクノロジーが求められています。現在のリスク管理システムの洪水関連の情報ギャップに対処するために、UNU Institute for Water、環境、健康の研究者は、1985年以来、世界中の洪水の即時の正確な街路レベルの解像度マップを生成する新しいツールを開発しました。
水、環境、健康のためのUNU研究所の仕事の一般的な概要を提供できますか？あなたの現在の優先事項は何ですか？
世界的な水危機の成長と、人間および環境の健康と持続可能な開発への有害な影響に関する新たな懸念に対応して、国連大学（UNU）はUNU水、環境、健康のための研究所を作成しました（UNU-INWEHH ）1996年、カナダ政府からの中核的な資金提供。
それ以来、UNU-INWEHは、主要な地域および世界の水政策の議論に直接遊雅堂 登録ボーナスするタイムリーで明確で厳密な研究に対する評判を確立しています。水セキュリティへの課題は急速に増加し、気候変動による世界の配水パターンの変化によってさらに悪化しているため、UNU-INWEHの仕事はさらに遊雅堂 登録ボーナス性が高く重要になりました。
UNUには、発展途上国の懸念とニーズに対処し、世界中の学術および科学コミュニティの成長を支援する特定の委任があります。これは、国連（UN）システム内のシンクタンクとして、また高等教育機関としてのデュアルアイデンティティが特に有用な場所です。
UNU-INWEHは、水ドメイン内でUNUに代わってこれらの役割を果たします。研究所は、グローバルな政策遊雅堂 登録ボーナスの水研究の促進に大きな貢献をしており、持続可能な開発に関する2018年の高レベルの政治フォーラムやSDG 6合成報告書など、いくつかの主要な国連のイベントと報告書に貢献しました。
また、カナダの水の教育と研究、および水遊雅堂 登録ボーナスとガバナンスへの投資と経験を調べることにより、国際水ステージでのホスト国であるカナダのプロフィールを前進させるためのUNU-INWEHの最近の取り組みも注目に値します。
2020年から2024年のUNU-INWEHの戦略は、遊雅堂 登録ボーナス持続可能な開発目標（SDG）を達成するために緊急に必要な変化の進歩にどのように貢献するかについての研究所の考えを説明し、水管理における技術革命を加速します世界の南部では、地域の遊雅堂 登録ボーナスリスクを軽減します。
世界の遊雅堂 登録ボーナスはどのように機能し、その作成の背後にある動機は何でしたか？
サイクロン、洪水、干ばつなどの水遊雅堂 登録ボーナス災害（WRD）は、自然災害の90％を占めています。 2000年以来、5,300を超えるWRDが報告されており、325,000人以上の死亡者と経済的損失が世界中で1.7トンを超えています。
UNU-INWEHが実施した洪水早期警告システム（少数）の世界的な調査は、洪水が発生しやすい国の洪水予測センターの大部分が少数の空間的カバーを改善し、歴史的浸水と洪水リスクマップを生成する能力を欠いていることを示しています。 。
UNU-INWEHのフラッドマッピングツール（FMT）は、正確な履歴浸水マップを生成するように設計されています。 Big Earthデータ、AIモデル、オープンデータ、クラウドコンピューティングを使用して、高コストの問題をバイパスします。
FMT出力は、人道的NGO、国連機関、および国家政策立案者によって使用される場合があります
ツールの開発プロセスについて詳しく説明できますか？誰が関与していましたか？
遊雅堂 登録ボーナス（FMT）、で利用可能floodmapping.inweh.unu.eduは、現在利用可能な洪水の早期警告およびリスク管理システムの洪遊雅堂 登録ボーナス情報ギャップに対処するためのWebベースの空間意思決定支援システム（WSDSS）の一部としてリリースされた最初のツールです。 WSDSSはFMTと洪水リスク予測ツール（FRPT）で構成されています。
FMTは、1984年から現在までの大幅な洪水の浸水マップを生成し、オープンアースデータを使用して生成します。このツールは、空間と時間にわたって浸水パターンを明らかにするために、Landsatから派生した履歴衛星画像の「スタック」に水分類アルゴリズムを適用します。
2022年にリリースされるFRPTは、AIモデルを使用して、市、地区、および川流域レベルで3つの気候変動シナリオの現在および将来の洪水リスクマップを生成します。 AIモデルは、FMTおよび土地利用、土地被覆、降水量、温度、性別、年齢層分類の社会経済データを含むオープンデータセットによって生成された浸水マップを使用してトレーニングされます。
WSDSSは、国内および地域の洪水の早期警告とリスク管理システムの空間的および時間的カバレッジを改善し、出力の空間解像度を強化します。 WSDSSは、AIモデル、ビッグデータ、クラウドコンピューティングを使用して、気候変動の影響を分析するために、グローバルサウスの洪水予測センターの能力を構築します。
FMTは2年間にわたって開発されました。開発プロセス中、UNU-INWEHの遊雅堂 登録ボーナス災害専門家および代表者、およびアフガニスタン、バングラデシュ、ブータン、インド、パキスタン、ネパール、スリランカの国家災害管理機関の広範なネットワークは、設計、レビュー、テストに従事しました。
ツールがどのような影響を与えることを望み、なぜそれがとても重要なのですか？
このツールは、使用できるため、大きな影響を与えると予想しています。
- 空間的洪水分析とリスク予測システムに必要なデータを提供して、弾力性のある国内および地域の洪水管理戦略を策定するために、グローバルサウスの意思決定者を支援する;
- 1984年から現在まで、グローバルサウスで大幅な洪水の浸水マップを生成することにより、重要なデータギャップを埋める。そして
- いくつかの気候変動シナリオの都市、地区、川流域のスケールで洪水リスクマップを生成する。
FMTは、利用可能なシステムとさまざまな方法で異なります。
- 浸水マップの解像度を30mに改善し、都市レベルで分析を実行できるようにします;
- データと情報のギャップが顕著であり、洪水による年間損失が高いグローバルサウス全体に焦点を当てています。そして
- AIモデルを使用して開発された洪水リスクマップの精度と開発時間の改善に役立ちます。
ツールの次のリリースでは、チームは複数の衛星センサー（調和したLandsat Sentinel-2データ）からのデータを使用して、オープンアクセスバージョンの解像度をさらに増やすことを計画しています。サブメーターの精度を備えたツールの有料版も開発中です。これは、商業部門（保険、不動産、農業など）のニーズに対応しています。
洪水を軽減するために、将来何をする必要があると思いますか？
政府が将来の洪水の損害を軽減するために取ることができる3つの行動があります。これらには以下が含まれます：
1）洪水マップの精度を改善して、歴史的な洪水、川、小川、水域の真の範囲をキャプチャする;
2）リスクマッピングの改善とリスクを減らすためのポリシーの導入。そして
3）コミュニティレベルでのリスクを減らすためにインフラストラクチャに投資する。
FMTは、これらのすべての測定を実装するための重要なデータと証拠を提供します。
参照
2.public.wmo.int/en/media/news/summer-of-extremes-floods-heat-and-fire
ハミド・メフムード博士
上級研究者
水、環境、健康のためのUNU研究所
inweh.unu.edu
注意してください、この記事は私たちの第8版にも掲載されます四半期公開.
