1xbet フリーベット氷の将来の損失を正確に予測することは、革新的な開発により大幅に強化されるように設定されています人工知能（ai）ツール。
Icenetと呼ばれるAIシステムは、研究者間の共同の努力の発案です英国南極調査（bas）およびアランチューリングインスティテュートそして、将来の1xbet フリーベット氷の状態が数か月前になるかを計算するのに習熟しています。
Icenetは、環境モニタリングにおける画期的な進歩を数多く提供し、科学者が今後のシーズンのレベルを熟練して予測できる正確な北極海の氷予報を開発できるようにします。これに加えて、新しいAIシステムは、北極の野生生物や沿岸コミュニティを1xbet フリーベット損失の影響から保護し、沿岸コミュニティを保護するのに役立つ次世代の早期警戒システムの設計に役立つ可能性があります。
彼らの研究はジャーナルに掲載されています自然コミュニケーション。
1xbet フリーベット損失の範囲
1xbet フリーベット氷は、北極と南極にある凍結海水のかなり広大なシートです。しかし、その場所が理解されているにもかかわらず、その大きさと行動を予測することは、上の大気や海との関係の複雑さのために非常に挑戦的です。
AIで効率的な予測を確保する
Icenet人工知能ツールは、2か月前に存在する1xbet フリーベット氷の量を予測する際に、ほぼ95％の精度を提供します。
BAS AIラボのデータサイエンティストであり、アランチューリング研究所から資金提供を受けた主著者のトムアンダーソンは、次のように述べています。 Icenetは、1xbet フリーベットの持続可能性の取り組みのために海氷を予測する緊急のギャップを埋める可能性があり、従来の方法よりも数千倍速く走る可能性があります。」
Alan Turing InstituteのBAS AI Labの共同リーダーであり上級研究員である主任研究者であるScott Hosking博士は、次のようにコメントしています。私たちの新しい海氷予測フレームワークは、従来のシステムが単純に達成できない方法で、衛星センサーからのデータを気候モデルの出力と融合します。」
物理学の法則を直接モデル化しようとする試みを広く利用している予測システムは、ディープラーニングと呼ばれる概念に基づいて設計されました。このため、Icenetモデルは海氷の行動を分析し、数千年にわたる気候シミュレーションデータの傾向を学習します。これは、数十年にわたる観察データに合併して、1xbet フリーベット氷の範囲を数か月まで予測しています。
アンダーソンは次のように結論付けました。「AIが海氷を正確に予測できることを実証しました。次の目標は、モデルの毎日バージョンを開発し、天気予報と同じようにリアルタイムで公開することです。これは、急速な海氷損失に関連するリスクの早期警告システムとして動作する可能性があります。」
