オンライン カジノ おすすめ スロットを使用して、天文学調査からビッグデータを分析する

日本の研究者は、天文学の調査における形状騒音の影響を軽減する画期的な方法を開発しました。

科学者自然科学の国立研究所(nins)は、銀河形状のランダムな変化の結果として天文データに現れる形状ノイズを排除するための新しいオンライン カジノ おすすめ スロット(AI)メソッドを作成しました。

スーパーコンピューターシミュレーションによって生成された模擬データの大規模なサンプルの包括的なトレーニングとテストの後、研究者はこの革新的な機器を実際のデータで使用しましたスバルテレススコープ日本国立天文台で。彼らは、この手法を使用することから発生する質量分布が、宇宙の最も現代的な認められたモデルと一致していることを発見しました。

天文学者の研究は、2021年6月号のに掲載されています。王立天文学協会の毎月の通知.

重力レンズ

天文学調査からの広い領域データを利用して、重力レンズパターンの計算を通じて宇宙の大規模な構造を探求し、研究することができます。

重力レンズでは、銀河のクラスターなどの前景オブジェクトの重力は、その背後にあるが同じ視線にあるより遠い銀河など、背景オブジェクトのイメージを妨げる可能性があります。重力レンズの顕著な例は、ホルスの目です。

これは、巨大な虫眼鏡を通して見るような効果があります。この新しい現象により、科学者は、現在利用可能なテクノロジーと望遠鏡で見ることができないほど遠くにある初期銀河の詳細を観察し、研究することができます。

特定の場合、個々の星などのはるかに小さなオブジェクトは、より遠くの星の前を通過するときに重力レンズとして振る舞うことができます。その後、短期間、時には数日または数週間で、より遠い星からの光は、より近いオブジェクトの重力によって拡大されるため、一瞬明るく見えます。

主に神秘的な暗黒物質で構成される大規模な構造は、遠い銀河の形状を歪める可能性がありますが、予想されるレンズ効果は微妙です。地域の多くの銀河を平均化することは、前景の暗い物質分布の地図を開発するために不可欠です。

しかし、多くの銀河の画像を研究するこの方法には、重力レンズによって歪んだ銀河画像と実際に歪んだ銀河を区別することが難しい場合があります。これは形状ノイズと呼ばれ、現在、研究者が宇宙の大規模な構造を研究しているときの制限要因の1つです。

オンライン カジノ おすすめ スロットデータセットの利用

形状騒音を補うために、日本の科学者のチームは、天文学に特化した世界で最も強力なスーパーコンピューターであるAterui IIを最初に適用し、スバルテレスコープからの実際のデータから構築された25,000の模擬銀河カタログを生産しました。

それから、彼らはこれらの完全に既知のオンライン カジノ おすすめ スロットデータセットに現実主義的なノイズを挿入し、AIに模擬データからレンズの暗黒物質を統計的に回復するように教えました。

このトレーニングの後、以前は観察できなかった細かい詳細を回復するのに熟練しており、宇宙の暗黒物質の理解を高めるのに役立ちました。次に、21平方度の空をカバーする実際のデータでこのAIを利用して、研究者は標準的な宇宙モデルと一致する前景質量の分布を発見しました。

「この研究は、さまざまな種類の研究を組み合わせることの利点を示しています:観察、シミュレーション、AIデータ分析。」チームのリーダーであるShirasaki氏は次のように述べています。「このビッグデータの時代には、専門分野の間の従来の境界を越えて、利用可能なすべてのツールを使用してデータを理解する必要があります。

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